نوشته‌ها

.

مقدمه – توضیح وضعیت فعلی محیط زیست و نیاز به منابع انرژی پایدار – مروری کوتاه بر نقش خورشیدی نیروگاه ها در پرداختن به این مسائل

II.

مزایای نیروگاه های خورشیدی – کاهش انتشار گازهای گلخانه ای – کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی – افزایش استقلال انرژی – پتانسیل ایجاد اشتغال و رشد اقتصادی

III.

نحوه کار نیروگاه های خورشیدی – توضیح اصول اولیه تولید انرژی خورشیدی – بحث در مورد انواع نیروگاه های خورشیدی و ویژگی های منحصر به فرد آنها

نیروگاه های خورشیدی و محیط زیست – بحث در مورد اثرات زیست محیطی نیروگاه های خورشیدی، از جمله نگرانی های کاربری زمین و حیات وحش – توضیح چگونگی طراحی نیروگاه های خورشیدی برای به حداقل رساندن اثرات منفی و ارتقای تنوع زیستی

V.

مطالعات موردی: نیروگاه های خورشیدی موفق – بحث درباره نیروگاه های خورشیدی موفق در سراسر جهان، از جمله تأثیر آنها بر محیط زیست و جوامع محلی – به عنوان مثال می توان به پروژه انرژی خورشیدی کاموتی در هند، مزرعه خورشیدی توپاز در کالیفرنیا و نیروگاه خورشیدی نور ابوظبی در امارات متحده عربی اشاره کرد.

VI.

چالش ها و راه حل ها – بحث در مورد چالش های پیش روی توسعه نیروگاه خورشیدی، از جمله موانع هزینه و نظارتی – توضیح راه حل های بالقوه، مانند مشوق های دولتی و پیشرفت های تکنولوژیکی

 

VII.

نتیجه گیری – خلاصه ای از نقش نیروگاه های خورشیدی در بازسازی زمین – تشویق به حمایت از توسعه انرژی پایدار و پذیرش پتانسیل نیروگاه های خورشیدی برای ایجاد سیاره ای پاک تر و سالم تر.

 

وضعیت کنونی محیط زیست با تغییرات آب و هوا، آلودگی هوا و سایر مسائل زیست محیطی که بر روی سیاره تأثیر می گذارد، باعث نگرانی است. نیاز به منابع انرژی پایدار به طور فزاینده ای ضروری شده است زیرا ما به دنبال کاهش وابستگی خود به سوخت های فسیلی و کاهش تأثیر تغییرات آب و هوایی هستیم. نیروگاه های خورشیدی با ارائه یک منبع انرژی پاک و تجدیدپذیر نقش مهمی در رسیدگی به این مسائل ایفا می کنند. نیروگاه های خورشیدی با بهره گیری از نیروی خورشید که یک منبع انرژی بی حد و حصر است، الکتریسیته تولید می کنند. برخلاف سوخت‌های فسیلی، انرژی خورشیدی باعث انتشار گازهای گلخانه‌ای نمی‌شود که به تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا کمک می‌کند. نیروگاه‌های خورشیدی علاوه بر کاهش ردپای کربن، می‌توانند به افزایش استقلال انرژی و رشد اقتصادی کمک کنند. با سرمایه گذاری در انرژی خورشیدی، کشورها می توانند وابستگی خود به سوخت های فسیلی وارداتی را کاهش دهند و مشاغل جدیدی در بخش انرژی های تجدیدپذیر ایجاد کنند. به طور کلی، نیروگاه های خورشیدی بخش مهمی از راه حل برای چالش های زیست محیطی هستند که امروزه با آن روبرو هستیم. با استقبال از منابع انرژی پایدار مانند انرژی خورشیدی، می‌توانیم در مسیر سیاره‌ای پاک‌تر و سالم‌تر برای نسل‌های آینده تلاش کنیم.

ARANIROO SOLAR PANEL 01 - یک طرح کلی در مورد نقش نیروگاه های خورشیدی در بازسازی زمین:

 

بله، اینها برخی از مزایای کلیدی نیروگاه های خورشیدی هستند. در اینجا جزئیات بیشتری در مورد هر یک از این مزایا وجود دارد:

 

  1. کاهش انتشار گازهای گلخانه ای: نیروگاه های خورشیدی بدون تولید گازهای گلخانه ای برق تولید می کنند. این بدان معنی است که آنها می توانند به کاهش میزان دی اکسید کربن و سایر آلاینده های منتشر شده در جو کمک کنند، که می تواند به کاهش اثرات تغییرات آب و هوایی کمک کند.

 

  1. کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی: نیروگاه های خورشیدی برای تولید برق به هیچ گونه سوخت فسیلی نیاز ندارند. این بدان معنی است که آنها می توانند به کاهش وابستگی ما به منابع تجدید ناپذیر مانند زغال سنگ، نفت و گاز طبیعی کمک کنند که محدود هستند و به تغییرات آب و هوایی کمک می کنند.

 

  1. افزایش استقلال انرژی: نیروگاه های خورشیدی می توانند با تولید برق محلی به افزایش استقلال انرژی کمک کنند. این بدان معناست که جوامع و کشورها می توانند کمتر به منابع انرژی وارداتی تکیه کنند و کنترل بیشتری بر تامین انرژی خود داشته باشند.

 

  1. پتانسیل ایجاد اشتغال و رشد اقتصادی: توسعه و بهره برداری از نیروگاه های خورشیدی می تواند باعث ایجاد اشتغال و تحریک رشد اقتصادی شود. این به این دلیل است که نیروگاه های خورشیدی به طیف وسیعی از کارگران ماهر، از مهندس و تکنسین گرفته تا کارگران ساختمانی و مدیران پروژه، نیاز دارند. علاوه بر این، نیروگاه های خورشیدی می توانند سرمایه گذاری را جذب کرده و از طریق مالیات و سایر جریان های درآمدی به اقتصاد محلی کمک کنند.

 

 

چکیده: رشد سریع صنعت در انرژی خورشیدی نشان دهنده علاقه به انرژی های تجدید پذیر است. اهمیت برق شبکه های هوشمند حاصل از نیروگاه ها، تشخیص زودهنگام خطا یا ناهنجای در سیستم‌های فتوولتائیک (PV) را ضروری می سازد تا با کاهش اتلاف یا هدررفت پتانسل انرژی خورشیدی بتوانیم نیروگاه های خورشیدی بهینه در دوره بهره برداری داشته باشیم.

از این نظر، استفاده دقیق از آخرین و به‌روزترین  فناوری هوش مصنوعی ضروری است تا به موقع ناهنجاری های مختلف سیستم افشا شود. این مقاله با ارزیابی این موضوع به آن می پردازد.

عملکرد طرح‌های مختلف هوش مصنوعی و استفاده از آن‌ها برای تشخیص ناهنجاری‌ها، قطعات فتوولتائیک طرح‌های زیر ارزیابی می‌شوند:

AutoEncoder Long Short-Term Memory (AE-LSTM), Facebook-Prophet, and Isolation Forest

این مدل ها می توانند رفتارهای واقعی سالم و غیرعادی سیستم PV را شناسایی کنند، نتایج ما بینش روشنی برای شکل گیری یک راه حل ارائه می دهد. راه حل آگاهانه، به ویژه با مبادلات تجربی برای چنین فضای پیچیده ای، در این صنعت راه گشا خواهد بود.

کلمات کلیدی: تشخیص ناهنجاری. فراگیری ماشین؛ تجزیه و تحلیل سری زمانی؛ همبستگی

10araniroo.irخورشیدی.png pyranometer field use min - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

مقدمه

در دهه گذشته، توسعه و گسترش سریع انرژی های تجدید پذیر از جمله نیروگاه ها صورت گرفته است. انتظار می‌رود توسعه‌ و توانایی تولید انرژی پاک و مقرون به صرفه و ایجاد رشد اقتصادی باعث پیشرفت ما شود. در نتیجه، چالش های تولید انرژی خورشیدی اخیرا توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. یک نگرانی پیشرو، شناسایی و بومی سازی الگوهای غیرعادی در نیروگاه های خورشیدی است و تکنیک های داده محور به تشخیص و پیشگیری از چنین ناهنجاری هایی کمک زیادی میکند.

سیستم های هوش منطقی می توانند ثابت کنند تجهیزات فتوولتائیک (PV)  در بسیاری از موارد کارآمد است، که با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن برای پیاده سازی هوش مصنوعی قابل پیاده سازی است.(شبکه عصبی کانولوشنال کلاسی از شبکه عصبی مصنوعی است که بیشتر برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده میشود).

عملکرد مقیاس پذیر و منسجم سیستم های خورشیدی PV به ابزارهای پیشرفته برای نظارت نیاز دارد، تکامل دینامیکی پارامترهای سیستم و انتشار هشدارهایی در مورد ناهنجاری ها به تصمیم گیرندگان و نظارت آنلاین سیستم های PV از نظر فنی برای کمک به اپراتورها مفید است. شکست در شناسایی خطاهای فاجعه بار در آرایه های فتوولتائیک (PV)  براین اساس کاهش می یابد. توان تولید شده و عدم کنترل حفاظتی، در واقع خطرات آتش سوزی را ایجاد می کند که ابتدا ناهنجاری درنمای بیرونی پنل های خورشیدی ظاهر می شود، اگر دارندگان پنل زودتر از وجود ناهنجاری ها مطلع شوند، آنها می توانند ناهنجاری ها را از بین ببرند تا از کمبود توان بیشتر جلوگیری کنند. بنابراین، سرعت و روش‌های تشخیص ناهنجاری برای بهبود قابلیت اطمینان و ایمنی و عملکرد سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) مهم هستند.

نیروگاه های خورشیدی PV معمولاً در نتیجه اشکال مختلف ناهنجاری ها به اندازه کافی اجرا نمی شوند. این ناهنجاری ها یا داخلی یا خارجی هستند. خطاها در سیستم خورشیدی PV بوجود می آیند و باعث می شوند تولید در روز صفر شود. خطاهای رایج عبارتند از خرابی در یک قطعه، جداسازی سیستم، خاموش شدن اینورتر، سایه اندازی و نقطه حداکثر توان اینورتر. عوامل خارجی مانند سایه، رطوبت، گرد و غبار و دما به عنوان ناهنجاری های خارجی قابل توجهی در نظر گرفته می شوند که سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) را تحت تاثیر قرار می دهند و تولید برق آن را تضعیف می کنند.

چندین ابتکارعمل برای رسیدگی به ناهنجاری قبلی پیشنهاد شده است.

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی(ANN)  در مدل‌سازی دستگاه‌های خورشیدی بررسی می‌شود، که در مقایسه با تجربه مطالعات انجام شده، به آزمایش های تجربی کمتری برای تعیین اتصالات ورودی/خروجی نیاز دارد، بنابراین باعث صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه های مالی می شود. یک حافظه کوتاه مدت طولانی طرح شبکه عصبی (LSTM) برای پیش‌بینی بازده عکس‌های خورشیدی استفاده می‌شود. هوش مصنوعی می تواند آمارهای دریافتی، در یک بازه زمانی مشخص را برای شکل گیری الگوهای کنترل به کار گیرد. به همین ترتیب، طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدل LSTM و بهینه‌ساز شعله پروانه برای پیش‌بینی بازده دستگاه‌های تقطیر آب خورشیدی. LSTM بهینه شده بهتر از طرح LSTM مستقل عمل کرد.

کاربرد روش‌های یادگیری عمیق (DL) را در زمینه‌های مختلف بازبینی کردند، از جمله تولید برق از توربین های بادی و پنل های خورشیدی، پزشکی، کشاورزی و داده کاوی.

موارد مهم مقاله به شرح زیر است:

  1. بررسی سه مدل شناخته شده تشخیص ناهنجاری: Autoencoder LSTM (AE-LSTM)، پیام رسان فیسبوک ، و محدوه ایزوله سازی. آزمون های مقایسه ای انجام شد: بررسی دقت و عملکرد این مدل ها با بهینه سازی هایپرپارامترها
  2. تعریف و طبقه بندی عوامل داخلی و خارجی که باعث ایجاد ناهنجاری در نیروگاه فتوولتاییک میشوند، بررسی تاثیر آنها بر دقت مدل و مطالعه اثر همبستگی و تاثیر آن در تشخیص ناهنجاری ها.

در ادامه این مقاله، بخش 2 پیشینه مقاله و مرتبط را مورد بحث قرار می دهد و بخش 3 الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شده را مشخص می کند. بخش 4 مجموعه داده های جمع آوری شده را مشخص می کند و بخش 5 خروجی ها و پارامترهای آزمایشی را نشان می دهد.

در پایان، ما نتایج خود را جمع آوری می کنیم و برخی از جهت گیری های آینده را در بخش 6 ارائه می دهیم.

  1. Related Work

چندین روش تکنیک های تشخیص ناهنجاری در نیروگاه های فتوولتائیک (PV) را بررسی کرده اند. به عنوان مثال، روش های متعددی را برای افشا و مقایسه دسته بندی ناهنجاری های حاوی مدل میانگین متحرک یکپارچه رگرسیون خودکار (ARIMA)، شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان و طبقه‌بندی  k-نزدیک‌ترین همسایه‌ها.

طرحی برای چیدمان سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) این مدل برای پیش بینی تولید برق AC پیاده سازی شده است. ساخته شده بر روی ANN، که تولید برق AC را با استفاده از تابش خورشیدی و دمای داده های پانل سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) یک تکنیک جدید برای تشخیص ناهنجاری پیشنهاد شده است.

در پردازش تصویر حرارتی با ابزار SVM که ویژگی ها را به عنوان عنصر معیوب و انواع غیر معیوب طبقه بندی می کند.

یک تکنیک تشخیص ناهنجاری مبتنی بر مدل بخش DC و سایه لحظه ای از سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) برای بازرسی پیشنهاد شده است. در ابتدا، یک مدل بر اساس یک دیود برای تشریح ماهیت معمولی سیستم PV نظارت شده و تشکیل شده است. باقیمانده برای تشخیص عیب در مرحله بعد، یک فرآیند ماشین بردار پشتیبانی یک کلاس SVM)) به باقیمانده ها که با مدل در حال اجرا برای افشای خطا شروع می شود، اجرا می شود. روشی بدون حسگر برای آشکارسازی خطاهای هر پنل از آرایه های خورشیدی روش مدل محور SunDown بر تعاملات بین توان خروجی پنل ها تأثیر می گذارد. تولید توان توسط پنل های مجاور برای تشخیص نابرابری ها از تولید پیش بینی شده بررسی میشود.

این مدل می‌تواند خطاهای همزمان را در بسیاری از پنل‌ها مدیریت کند و ناهنجاری‌ها را برای تصمیم‌گیری ممکن طبقه‌بندی کند؛ منابعی از جمله برف، برگ ها، زباله ها و خرابی های الکتریکی.

ابزار جدیدی به نام ISDIPV) ) ارائه شده است که قادر به تشخیص ناهنجاری ها است و عیب یابی آنها در نیروگاه خورشیدی PV  شامل سه عملیات اساسی است: مواردی برای جمع آوری داده ها، تشخیص ناهنجاری و تشخیص ارائه شده، تفاوت در عملکرد منظم دو شکل از روش های مدل سازی اجرا شده است.

برای توصیف عملکرد معمولی پیش بینی شده: توابع انتقال خطی (LTF) و مدل های شبکه های عصبی ساخته شده بر روی رسپترون های چند لایه (MLP)  یک پاسخ داده محور برای تشخیص و طبقه بندی ناهنجاری کافی ارائه کرد که جریان های آرایه های سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) را به عنوان نشانه هایی برای افشا و طبقه بندی ناهنجاری های سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) اعمال کرد. رویکرد تشخیص ناهنجاری پیشنهادی از تکنیک‌های هوش مصنوعی بدون نظارت استفاده می‌کند. این رویکرد شامل دو مرحله، به ویژه تشخیص سیستم هوشمند محلی  (LCAD) و تشخیص ناهنجاری هوشمند در بستر جهانی (GCAD). شناسایی ناهنجاری های مربوط به مصرف سوخت ایستگاه های پایه و

داده های ثبت شده با استفاده از ژنراتور به عنوان مبدأ قدرت. ناهنجاری ها شناسایی شده از طریق یادگیری الگوهای مصرف سوخت با استفاده از چهار روش طبقه بندی: ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، k-نزدیک‌ترین همسایگان (KNN)، رگرسیون لجستیک (LR)  و پرسپترون چند لایه (MLP)  نتایج نشان داد که MLP بیشترین کارایی را در این زمینه دارد.

8araniroo.irخورشیدی.png solar panel - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

 

تفسیر اندازه گیری

یک تکنیک جدید برای نظارت بر سیستم های نیروگاه خورشیدی فتوولتاییک PV با تشخیص ناهنجاری ها ارائه شده است. با استفاده از “k-نزدیکترین همسایگان  (kNN) و “ماشین بردار پشتیبانی یک کلاس OCSVM)) الگوریتم های خودآموز به طور قابل توجهی تلاش اندازه گیری را کاهش داده و پشتیبانی می کنند که از پایش قابل اعتماد خطاها از الگوریتم k- نزدیکترین همسایه استفاده کردند و یک پرسپترون چند لایه برای پردازش داده ها از یک حسگر DC و تشخیص اختلاف جریان الکتریکی یک المان و تشخیص بدون حسگر پیشنهاد شده است. که توسط کاهش سریع جریان محصور شده توسط دو نقطه حداکثر توان کنترل می شود. شبیه سازی نمونه برداری ردیابی شده (MPPT) در نیروگاه های خورشیدیPV  برای اعتبار سنجی اجرا شد.

امکان تعیین ناهنجاری ها در برابر موارد نوسانی، صرف نظر از درجه اختلاف و تابش یک چارچوب با تشخیص ناهنجاری سلول های خورشیدی مونو کریستالی پیشنهاد شده است.

این چارچوب دو مرحله دارد: در مرحله اولیه، یک شبکه مولد غیرهماهنگ (GAN) برای ساخت یک مدل تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. این مدل امکان تشخیص ترکیبات غیر طبیعی که فقط از نمونه های غیر معیوب برای تمرین استفاده می کنند.

شبکه کانولوشن

یک طرح تحلیلی برای بررسی آنلاین ویدیوی خام تصویربرداری از سطح پنل های نیروگاه خورشیدی ارائه شده است. جریان های ترموگرافی هوایی این طرح ترکیبی از پردازش تصویر و آمار است. روش های هوش مصنوعی طرح ارائه شده به اجزا قدرتمند بستگی دارد. تجزیه و تحلیل (RPCA)، که بر روی تصاویر سطح پنل های نیروگاه خورشیدی PV برای تشخیص و محصور کردن همزمان استفاده می شود از ناهنجاری ها علاوه بر RPCA، روش‌های پس از پردازش نیز برای آن پیشنهاد شده‌اند. کاهش نویز تصویر و تقسیم بندی مدل های متمایز برای نیروگاه انتخاب می شوند. بررسی داده های این مدلهای خطی، مدلهای مبتنی بر مجاورت، مدل‌ها، مجموعه‌های ناهنجاری و شبکه‌های عصبی که بالاترین نرخ تشخیص را دارند، احتمالات هستند.

SolarClique، یک روش مبتنی بر داده، برای تشخیص ناهنجاری ها درتولید برق تاسیسات نیروگاه خورشیدی است که این روش به هیچ دستگاه سنسوری نیاز ندارد. برای تشخیص خطا/ناهنجاری در عوض، منحصراً به نتیجه مونتاژ آرایه نیاز دارد

و آرایه های نزدیک برای تشخیص ناهنجاری عملیاتی به کار گرفته میشوند.

یک تکنیک دیگر تشخیص ناهنجاری استفاده از یک مدل یادگیری نیمه نظارتی برای از پیش تعیین کردن نرخ تولید با اطلاع از میزان تابش خورشید پیشنهاد شده است. شرایط پنل های خورشیدی برای شرایطی که پنل خورشیدی نمی تواند برق تولید کند مورد آنالیز قرار میگیرد. در نتیجه خراب شدن تجهیزات این روش از مدل خوشه بندی برای اعمال منظم فیلتراسیون و مدل شبکه عصبی، Autoencoder، برای ایجاد طبقه بندی ناهنجاری یا خطا ها استفاده می کند.

یک طرح کلی، بدون نظارت و صرفا مقیاس پذیر برای تشخیص ناهنجاری ها و خطاهای نیروگاه خورشیدی ارائه شده است.

در داده ها در قالب یک بازه زمانی که می توانند به صورت آفلاین و آنلاین اجرا شوند. این طرح از یک مدل بازسازی به دنبال رمزگذار خودکار متغیر تشکیل شده است. رمزگذار و رمزگشا هر دو پارامتری هستند که با شبکه های عصبی دامنه دار برای تشخیص در بازه زمانی داده های دریافتی نتایج را بررسی کرده و نشان می‌دهد که مدل می‌تواند شرایط غیرعادی را با استفاده از معیارهای ترمیم احتمالی مانند ناهنجاری تشخیص دهد.

مدل رویکرد تشخیص ناهنجاری یا خطاهای بالقوه (به عنوان مثال، ولتاژ بالا/پایین) مجموعه ای با مدل های رگرسیون غیر خطی و آمار و ارقام ناهنجاری پس از مطالعه همبستگی که برای تشخیص نفوذ فیزیکی اقتباس شده است.

این الگوریتم بر داده های ورودی، شکل ناهنجاری ها، داده های خروجی و دانش متکی است.

6araniroo.irخورشیدی Thermographie Solar - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

 

  1. مواد و روش ها: الگوریتم های ML

تکنیک ها و روش های مختلف مورد استفاده در این مقاله در این بخش مورد بحث قرار می گیرد.

یعنی، ما با الگوریتم‌های ML نور بیشتری را مورد استفاده قرار دادیم AutoEncoder Long Short-

روش تحقیق معماری های این الگوریتم به شدت مورد بحث قرار می گیرند و درک کاملی از آن ایجاد می کنند.

3.1. AutoEncoder حافظه کوتاه مدت /بلند مدت (AE-LSTM)

AutoEncoder (AE) یک ANN بدون نظارت است. دارای سه ساختار متقارن است: لایه ها: ورودی پنهان و یک لایه خروجی (بازسازی) . دارای فرآیندهای رمزگذاری و رمزگشایی داخلی است. رمزگذاری از ورودی شروع می شود لایه پنهان، در حالی که رمزگشایی لایه پنهان را به لایه خروجی هدایت می کند. AE شایستگی یادگیری موثر داده ها بدون برچسب برای پیش بینی از بردار ورودی را دارد. شکل 1ساختار AE را نشان می دهد.

1araniroo.irخورشیدی 258x300 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 1. The AutoEncoder (AE) model.

 

فرآیند رمزگذاری به شرح زیر است:

H = f1(Wi . X + bi)              (1)

 

که Wi و bi پارامترهای وزن و بایاس در بین ورودی و لایه پنهان هستند.

X ورودی اولیه، H نمایش میانی داده های اولیه و f1 است.

تابع فعال سازی به عنوان مثال، ReLU، لجستیک (Sigmoid)  و (TanH)  به همین ترتیب، رمزگشایی فرآیند به صورت زیر بیان میشود:

 

Xˆ = f2(Wh . H + bh)             (2)

 

که در آن Wh و bh وزن ها و پارامترهای بایاس بین مخفی و خروجی هستند.

bX خروجی است که از داده های ورودی بازسازی می شود.

AE آموزش داده شده با هدف به حداقل رساندن اختلاف بین خروجی bX و the بردار ورودی X از طریق مربع خطا همچنین به نام خطای بازسازی.

 

2araniroo.irخورشیدی 300x193 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 2. Long Short-Term Memory (LSTM) unit.

 

  1. داده های جمع آوری شده

داده های مورد استفاده در دو نیروگاه خورشیدی در هند جمع آوری شد (نیروگاه 1 نزدیک گاندیکوتا، آندرا، و نیروگاه 2 در نزدیکی ناسیک، ماهاراشترا) در مدت 34 روز، هر کدام با فواصل 15 دقیقه ای هر نیروگاه شامل 22 حسگر متصل به هر اینورتر بود و سطوح تولید نیروگاه برای اندازه گیری نرخ تولید (یک عامل داخلی که می تواند باعث ناهنجاری ها شود)، مانند توان های AC وDC  در سطح اینورتر نیروگاه، اندازه گیری شد. تابش، دمای محیط و ماژول (آن عوامل خارجی که می توانند ناهنجاری ایجاد کنند) داده های اندازه گیری شده آب و هوا که منتشر شده.

3araniroo.irخورشیدی 244x300 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 3. Correlation matrix computing the linear correlation among the characteristic elements for power plants 1 and 2.

 

 نتایج و بحث

این بخش ارزیابی تجربی انجام شده برای اعتبار سنجی و ارزیابی را توضیح می دهد.

شرح کاملی از تنظیمات آزمایشی ارائه شده است. ما یافته ها و نتایج خود را با جزئیات تجزیه و تحلیل می کنیم.

سیستم های نیروگاه خورشیدی PV  ممکن است انواع مختلفی از ناهنجاری ها را داشته باشند. برای مقایسه مناسب بین الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری، آزمایش‌هایی برای بررسی اثر انجام شد. عوامل داخلی و خارجی و همچنین اثر همبستگی بر روی داده های همه اینورترها با بررسی دیتاهای سنسورهای این دو نیروگاه با مقایسه AC تولید شده انجام شد. توان اینورتر و نرخ تابش نیروگاه شماره 1 ، در شکل 4 نشان داده شده است.

قابل توجه است که در دوره های 7 و 14 خرداد (ژوئن) افت برق متناوب داشته است.

این اخطار می تواند نشان دهنده خرابی در سطح اینورتر باشد.

4araniroo.irخورشیدی 1030x477 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 4. Signal comparison between AC, DC Power, Irradiation, and the Module Temperature signals from inverter number 12.

 

تعداد سیگنال های خطا یا ناهنجاری 13 عدد است که در تاریخ  7 و 14 خرداد (ژوئن) برعکس، برای سایر اینورترها مانند اینورتر شماره 12، افتی وجود نداشت. همانطور که در تولید برق AC، در شکل 5 نشان داده شده است.

 

5araniroo.irخورشیدی 1030x501 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیکFigure 5. Signal comparison between AC, DC Power, Irradiation, and the Module Temperature signals from inverter number 12.

  1. نتیجه گیری

تشخیص خطا یا ناهنجاری در نیروگاه های خورشیدی مدرن، استفاده از رویکردهای داده محوربرای کاهش زمان های خرابی و افزایش کارایی حیاتی است. در این مقاله، سه عملکرد مدل ها مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدلی که می تواند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، نشان داده شد که میتواند به طور دقیق خطاها یا ناهنجاری های موجود در سیستم نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک (PV)  را تعیین کند. همبستگی ضرایب بین پارامترهای ویژگی داخلی و خارجی نیروگاه تعیین شد و برای تجزیه و تحلیل کارایی مدل های هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود.

AE-LSTM ناهنجاری ها و سیگنال سالم را با موفقیت شناسایی کرد. در آینده بررسی تکنیک‌های کاهش ناهنجاری، هوشمند می‌شود که روند هوش مصنوعی، یعنی هوش مرکزی، در نیروگاه های انرژی خورشیدی هوشمند در مقیاس بزرگ به کار گرفته خواهد شد.

 

نویسندگان مقاله چاپ شده در مجله MDPI:

Mariam Ibrahim

Ahmad Alsheikh

Feras M. Awaysheh

Mohammad Dahman Alshehri

نیروگاه های تجدیدپذیر متصل شده در تبریز

نیروگاه های تجدیدپذیر متصل شده در تبریز مدیرعامل شرکت توزیع نیروی برق تبریز اعلام کرد:

در حال حاضر تعداد ۳۸ نیروگاه خورشیدی با ظرفیت کل ۵۰۳ کیلووات در حوزه‌ خدماتی این شرکت

متصل به شبکه هستنند. عادل کاظمی روز دوشنبه در جمع خبرنگاران اعلام کرد: از این میزان ۱۰۸ کیلووات

آن دارای قرارداد خرید تضمینی با سازمان ساتبا بوده و مابقی در راستای اجرای مصوبه سال ۹۵ هیات

محترم وزیران (با موضوع تامین ۲۰ درصد برق مصرفی وزارتخانه‌ها، موسسات، شرکت‌های دولتی

و نهادهای عمومی غیردولتی از محل انرژی‌های تجدیدپذیر) توسط ارگان‌های مشمول مصوبه اجرا و با

نظارت شرکت توزیع به شبکه متصل شده‌اند.

 

وی گفت: شرکت توزیع برق تبریز در راستای ترویج فرهنگ بکارگیری نیروگاه‌ های تجدیدپذیر و تسهیل

فرآیندهای احداث آنها از سال ۹۴ تاکنون نسبت به عقد قرارداد با سازمان انرژی نیروگاه ‌های تجدیدپذیر

و بهره‌وری انرژی برق (ساتبا)، متولی اصلی امور مربوط به نیروگاه‌ های تجدیدپذیر ، اقدام کرده است.

 

وی ادامه داد: در این راستا کلیه‌ مراحل عقد قرارداد، نظارت و اتصال به شبکه در حوزه‌ خدماتی شرکت توزیع

نیروی برق تبریز برای احداث‌ کنندگان نیروگاه‌ های تجدیدپذیر خورشیدی زیر ۱۰۰ کیلووات و بادی

پایین تر از یک مگاوات و محدود به ظرفیت انشعاب توسط این شرکت به نمایندگی از سازمان ساتبا انجام

می‌ شود و نیازی به مراجعه‌ متقاضیان به آن سازمان نیست.

 

کاظمی اظهار داشت: با توجه به مجوزهای صادرشده و قراردادهای مبادله شده پیش‌بینی می‌شود

در سال‌های آتی تعداد ۱۷ نیروگاه های تجدیدپذیر خورشیدی دیگر با ظرفیت کل ۲۵۷ کیلووات

احداث و به شبکه توزیع متصل شوند. وی ادامه داد: تعداد ۱۱مورد از ۱۷ نیروگاه خورشیدی مذکور، با ظرفیت

تجمیعی ۲۴۵ کیلووات مربوط به نیروگاه های تجدیدپذیر خورشیدی محدود به ظرفیت انشعاب زیر ۱۰۰ کیلووات

و ۶ مورد با ظرفیت تجمیعی ۱۱۲ کیلووات مربوط به موضوع مصوبه تامین ۲۰ درصد برق

مصرفی ادارات می‌باشد.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

منبع

نیروگاه های تجدیدپذیر متصل شده در تبریز - نیروگاه های تجدیدپذیر متصل شده در تبریز

احداث نیروگاه در منطقه های محروم با وام پنجاه میلیونی

احداث نیروگاه در منطقه های محروم با وام پنجاه میلیونی براساس بند «ه» تبصره شانزده

لایحه بودجه سال ۱۳۹۹ کل کشور، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران مکلف است

از طریق بانک‌های عامل با هماهنگی و معرفی بسیج سازندگی نسبت به اختصاص

مبلغ پنجاه هزارمیلیارد ریال( ٥٠.٠٠٠.٠٠٠.٠٠٠.٠٠٠ ریال) از محل منابع سپرده‌های قرض‌الحسنه

و عادی بانک‌ها برای پرداخت به تعداد یکصد هزار نفر برای ایجاد نیروگاه خورشیدی

پنج کیلوواتی در روستاها و حاشیه شهرها و مناطق محروم به ازای هر نفر پانصد میلیون

ریال( ٥٠٠.٠٠٠.٠٠٠ ریال) با بازپرداخت شصت‌ماهه و نرخ چهاردرصد( ٤%) اقدام کند.

 

این بند تاکید دارد:مابه‌التفاوت نرخ سود تا سقف هزار میلیارد ریال( ١.٠٠٠.٠٠٠.٠٠٠.٠٠٠ ریال)

نسبت به نرخ مصوب شورای پول و اعتبار از محل منابع‌ بند« الف » تبصره( ١٨ )

این قانون پرداخت می‌شود. مسؤولیت نصب و راه‌اندازی این نیروگاه‌ها به شکل رایگان

برعهده سازمان بسیج مستضعفین است.  استفاده از تسهیلات این بند منوط

به ارائه قرارداد خرید تضمینی برق از سوی شرکت تابعه وزارت نیرو است.

 

براساس قانون پنج ساله برنامه ششم توسعه( ۱۴۰۰- ۱۳۹۶) دولت باید سهم نیروگاه های

تجدیدپذیر و پاک راتا پایان اجرای آن به حداقل پنج درصد برساند ، امابه گفته سخنگوی

سازمان ساتبا این سهم اکنون به یک درصد رسیده که نسبت به گذشت سالهای برنامه، با عقب ماندگی روبروست.

 

ماده ۵۰ قانون برنامه ششم توسعه تاکید دارد که دولت مکلف است سهم نیروگاه های

تجدیدپذیر و پاک را با اولویت سرمایه گذاری بخش غیر دولتی (داخلی و خارجی) با

حداکثراستفاده از ظرفیت داخلی تا پایان اجرای قانون برنامه (سال ۱۴۰۰ ) به‌حداقل

پنج درصدظرفیت برق کل کشور برساند.

 

همچنین براساس تصویب نامه هیات وزیران درسال ۹۵ و با استناد به اصل ۱۳۸ قانون اساسی

جمهوری اسلامی ایران مقرر شده وزارتخانه‌ها، موسسه ها و شرکت‌های دولتی و نهادهای عمومی

غیردولتی، بانک‌ها، شهرداری‌ها، براساس فهرستی که وزارت نیرو تعیین و منتشر کرده ، وظیفه دارند

در دو سال حداقل ۲۰ درصد از برق مصرفی ساختمان‌های خود را از انرژی‌های تجدیدپذیر تعیین کنند.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

احداث نیروگاه در منطقه های محروم با وام پنجاه میلیونی - احداث نیروگاه در منطقه های محروم با وام پنجاه میلیونی

نیروگاه انرژی تجدیدپذیر در فضا

نیروگاه انرژی تجدیدپذیر در فضا این نیروگاه تجدیدپذیر به علت استقرار

در خارج از جو کره زمین قادر به دریافت و ذخیره‌سازی انرژی پاک با بهره‌وری

بیشتر و هزینه کمتر خواهد بود. انرژی ذخیره شده توسط این نیروگاه تجدیدپذیر

به امواج میکروویو یا لیزر تبدیل شده و سپس به زمین تابانده می‌شود.

 

از انرژی حاصل از این نیروگاه مگاواتی می‌توان برای استفاده ماهواره‌ها،

کمک به ساکنان مناطق سیل‌زده یا زلزله‌زده، پشتیبانی از نیروهای امدادی و مناطق

دوردست و کوهستانی استفاده کرد.

 

«وانگ لی» از محققان تحقیقاتی آکادمی فناوری فضایی چین، در ششمین

مجمع مهندسی چین و روسیه که هفته گذشته در Xiamen  در جنوب شرقی استان «فوجیان»

در چین برگزار شد، گفت: این نیروگاه تجدیدپذیر مستقر در فضا، انرژی پاک را که هرگز

به زمین نمی‌رسد، جذب می‌کند.

 

وی گفت: این انرژی سپس به امواج میکروویو یا لیزر تبدیل شده و برای مصرف انسان‌ها

به صورت بی‌سیم به سطح زمین تابانده می‌شود.

 

وانگ گفت: امیدواریم که با تقویت همکاری‌های بین‌المللی به موفقیت‌های علمی و تکنولوژیک

دست یابیم تا بشر بتواند زود هنگام به آرزوی انرژی پاک بی حد و حصر برسد.

 

این محقق افزود: در مقایسه با انرژی فسیلی سنتی، که به طور فزاینده‌ای فرسوده شده

و عامل بروز مسائل وخیم زیست محیطی است، انرژی خورشیدی مبتنی بر فضا کارآمدتر

و پایدار است و یک راه‌حل قابل اعتماد برای تامین انرژی ماهواره‌ها و مناطق

آسیب دیده و یا مناطق جدا شده در زمین ارائه می‌دهد.

 

دولت چین اکنون سرمایه‌ای ۲۸.۴ میلیون دلاری را به پیشبرد طرح مذکور اختصاص داده

تا بتواند این پروژه را تا سال ۲۰۳۵ تکمیل کند.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

نیروگاه انرژی تجدیدپذیر در فضا - نیروگاه انرژی تجدیدپذیر در فضا

پنل خورشیدی و توربین بادی خراسان شمالی

هم اکنون سه کانون تونل باد در منطقه مرغزار گرمه، روستای داشلی قلعه راز و جرگلان و ارتفاعات مهنانک مانه و سملقان شناسایی شده است.

 

وی افزود: با نصب آزمایشی توربین های بادی در مرغزار شهرستان گرمه امکان اندازه گیری سرعت باد، میزان تولید انرژی و میزان وزش باد در این منطقه میسر خواهد شد.

 

وی گفت: تولید انرژی از منابع تجدید شونده یکی از راهکارها برای مقابله با آلودگی های روز افزودن محیط زیست ناشی از مصرف مداوم انرژی‌های فسیلی است.

 

وی با بیان اینکه این سه منطقه ظرفیت خوبی برای تولید برق دارند اظهار داشت: در صورت نصب توربین های بادی ۹۹ مگاوات برق در این مناطق تولید خواهد شد که هم اکنون در دست مطالعه و بررسی های بیشتر است.

 

علیخانی اظهار داشت: یک شرکت آلمانی در این خصوص وارد کار شده است که تحریم ها مشکلاتی ایجاد کرد اما رایزنی ها ادامه دارد.

 

۲ هزار پنل خورشیدی برای خانوارهای عشایری

قائم مقام شرکت توزیع نیروی برق خراسان شمالی با بیان اینکه در این استان رویکرد بیشتر استفاده از انرژی خورشیدی کم ظرفیت اما پربازده است گفت: در نیروگاه های بزرگ تلفات انرژی زیادی وجود دارد که هم اکنون تلاش می کنیم با ایجاد تعداد زیاد نیروگاه در نقاط مختلف استان هدررفت انرژی  را کاهش دهیم.

 

علیخانی افزود: دو هزار پنل خورشیدی برای خانوارهای عشایری در نظر گرفته شده است که تاکنون ۷۸ مورد نیز نصب شده است.

 

وی با بیان اینکه ایجاد هر پنل خورشیدی که در اختیار خانوارهای عشایری قرار می گیرد پنج کیلووات برق تولید می کند افزود: میزان درآمد برای هر خانوار حدود ۱۰ میلیون ریال است.

 

وی اظهار داشت: هر یک پنل خورشیدی حدود ۵۰۰ میلیون ریال هزینه دارد که این طرح با همکاری یک شرکت اجرا می شود و علاوه بر تسهیلات کم بهره در اختیار خانوارها قرار می گیرد شرکت نیز برای هر پنل ۱۵۰ میلیون ریال آورده دارد.

 

وی افزود: تولید برق در مناطق عشایری بیشتر خود مصرفی است و وارد مدار نخواهد شد.

 

هم اکنون عشایر خراسان شمالی با جمعیتی بیش از ۳۰ هزار نفر در قالب ۲ ایل زعفرانلو و شادلو و ‌ ۳۸طایفه با شیوه های سنتی کوچرو و نیمه کوچرو در این استان کوچروی می کنند

 

علیخاین افزود:  این پنل در یک کیف طراحی شده است و خانوار های عشایری در ییلاق  و قشلاق آن را جا به جا و  نصب می کنند.

 

به گزارش ایرنا در سال گذشته حدود ۴۰۰ دستگاه پنل خورشیدی ۴۰ ولت در اختیار خانوارهای عشایری این استان قرار گرفته بود.

 

قائم مقام شرکت توزیع نیروی برق خراسان شمالی گفت: همچنین در این استان سه نیروگاه ۱۰۰ کیلو واتی و چهار تا نیروگاه ۲۰ کیلو واتی وجود دارد که برق تولیدی وارد مدار می شود.

 

خراسان شمالی با بهره مندی از ۳۰۰ روز آفتابی در سال ظرفیت بالایی برای سرمایه گذاری در زمینه انرژی خورشیدی دارد و متوسط تابش خورشید، پنج تا ۶ کیلووات در مترمربع است.

 

اکنون میزان تولید برق نیروگاهی این استان به هزار و ۱۱۴ مگاوات رسیده است.

 

۹۹.۹ درصد از جمعیت خراسان شمالی از نعمت برق برخوردارند،  هم اکنون ۳۶۳ هزار مشترک برق در این استان وجود دارد.

 

حدود ۴۴ درصد از جمعیت ۸۶۳ هزار نفری خراسان شمالی در روستاها ساکن هستند.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

پنل خورشیدی و توربین بادی خراسان شمالی - پنل خورشیدی و توربین بادی خراسان شمالی

 

تولید برق نیروگاه های میانه به ۵۰ مگاوات رسید

 

تولید برق نیروگاه های میانه به ۵۰ مگاوات رسید با اشاره به اینکه در این
نیروگاه ۲۵ مولد ۲.۵ مگاواتی به صورت مزرعه توربین بادی نصب شده است،
اعلام کرد: اکنون این نیروگاه با ظرفیت ۱۵ مگاوات در روز به شبکه سراسری
متصل است و ۳۵ مگاوات از توان این نیروگاه هم اواسط آبان ماه امسال به
بهره برداری می رسد.

 

وی با اشاره به سرمایه گذاری بخش خصوصی در این نیروگاه، افزود: ساخت
نیروگاه ۲۰ مگاواتی شهرستان سراب نیز آغاز شده است که حداکثر در ۳۶ ماه
آینده افتتاح می شود.

وی گفت: نیروگاه خورشیدی یک مگاواتی اردبیل هم به شبکه سراسری وصل شده
و در حال بهره برداری است.

اسکندری گفت: برای راه اندازی هر مگاوات برق توسط نیروگاه های بادی و
خورشیدی ۸۵۰ هزار یورو هزینه می شود.

وی ادامه داد:  در نیروگاه های تولید انرژی تجدیدپذیر شهرستان های مشکین
شهر به روش زمین گرمایی از این نوع انرژی تولید خواهیم داشت.

 

وی همچنین با اشاره به اینکه شرایط جغرافیایی و اقلیمی آذربایجان شرقی
برای سرمایه گذاری ساخت نیروهای خورشیدی و بادی بسیار مناسب است،
اظهار داشت: سرعت باد، سمت وزش باد، ضریب بهره برداری و بازدهی بالا، دمای
مناسب، تشعشع مناسب آفتاب و امنیت منطقه از مزایا و ویژگی های برق منطقه
ای آذربایجان برای سرمایه گذاری در خصوص تولید انرژی های تجدیدپذیر است.

اسکندری با بیان اینکه بسته های پیشنهادی برای سرمایه گذاران در زمینه
انرژی های تجدید پذیر آماده شده است، گفت: بسته سرمایه گذاری برای ساخت
نیروگاه های بادی با ظرفیت ۴۰۰ مگاوات در شهرستان اهر، ۴۰۰ مگاوات در
شهرستان سراب، ۵۰۰ مگاوات در شهرستان اسکو و ۳۰۰ مگاوات در
شهرستان بناب آماده ارایه به سرمایه گذاران است.

وی ادامه داد: متولی اتصال نیروگاه های تولید انرژی تجدیدپذیر به شبکه برق
کشور شرکت برق منطقه ای آذربایجان است و بر این اساس در بیش از یکسال
گذشته ۴۷۴.۵ مگاوات مجوز اتصال به شبکه برای ۱۸ شرکت در قالب ساخت
نیروگاه های بادی و خورشیدی صادر شده است.

 

وی یادآوری کرد: برای راهنمایی و جذب سرمایه گذاران انرژی های نو، کمیته
توسعه انرژی های تجدید پذیر در آذربایجان شرقی تشکیل شده که روند
سرمایه گذاری را در این استان تسهیل و تسریع کند که البته در آذربایجان غربی و
اردبیل نیز این برنامه ریزی وجود دارد.

 

مجری طرح تولید پراکنده و انرژی نو شرکت برق منطقه ای آذربایجان گفت: در
این روند ابتدا مجوز اتصال به شبکه و سپس موافقت نامه اصولی اولیه و اخذ
پروانه از  «ساتبا»  برای متقاضیان سرمایه گذاری صادر می شود و بر این
اساس تاکنون برای تولید یکهزار و ۴۵۷ مگاوات انرژی تجدیدپذیر، موافقت اولیه
اصولی صادر کرده ایم.

 

اسکندری مجموع نیاز انرژی برق منطقه آذربایجان را ۳۱۵۰ مگاوات عنوان کرد و
افزود: ظرفیت تولید اسمی منطقه ۴۲۰۰ مگاوات است که امسال در بالاترین پیک،
مصرف منطقه، در ۳۱ تیر ماه،  به ۳۰۶۰ مگاوات رسید.

وی ادامه داد: البته از این میزان ظرفیت تولید برق منطقه آذربایجان اکنون ۲۰.۰۴۶
مگاوات توسط نیروگاه های بادی و خورشیدی تولید می شود که با بهره
برداری از طرح های در دست اجرا مثل نیروگاه بادی آق کند میانه، مجموع تولید
این واحد نیروگاهی به ۵۰ مگاوات در روز افزایش می یابد.

برق منطقه ای آذربایجان استان های آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی و
اردبیل را تحت پوشش دارد.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

PicsArt 11 04 10.21.03 - تولید برق نیروگاه های میانه به ۵۰ مگاوات رسید

توان نیروگاه های خورشیدی افزایش یافت

 

توان نیروگاه های خورشیدی افزایش یافت سیدمحمد صادق‌زاده افزود: بر

اساس پیش‌بینی صورت گرفته هر ساله با استفاده از عوارض برق بین 300 تا

500 مگاوات نیز به ظرفیت موجود واحدهای تجدیدپذیر كشور افزوده می شود.

 

وی اضافه كرد:نیروگاه‌های تجدیدپذیر و پاك در مدت 2 سال گذشته در كشور به

نقطه ساختاری خود رسیده و در این بازه زمانی برخی از واحدها مانند نیروگاه‌های

خورشیدی مگاواتی برای نخستین بار در كشور راه‌اندازی شده و اكنون 50

نیروگاه خورشیدی مگاواتی در ایران مشغول به فعالیت هستند.

 

به گفته رئیس سازمان انرژی‌های تجدیدپذیر و بهره‌وری انرژی برق (ساتبا)،

اكنون فناوری و نحوه بهره‌برداری از این نیروگاه‌ها بومی شده و صنایع وابسته به

آن مانند تولید پنل، اینورتر، استراكچر، كابل‌ها و تجهیزات وابسته به آن در داخل

كشور تولید می شود.

 

صادق زاده گفت: تلاش می شود در سال 98 روش جدیدی ایجاد شود كه تولید و

مصرف برق تجدیدپذیر بدون وابستگی به دولت مستقیم از مردم به مردم و از

طریق بخش خصوصی به مصرف كنندگان شكل بگیرد.

 

وی تاكید كرد: دولت با دریافت عوارض

برق از مصرف‌كنندگان انرژی به عنوان مالیات سبز نقش مهمی را در روند توسعه

انرژی‌های تجدیدپذیر در كشور ایفا می كند.

 

معاون وزیر نیرو با تاكید بر اینكه سازگار بودن نیروگاه‌های تجدیدپذیر با اقلیم

ایران در 2 سال گذشته به اثبات رسیده افزود: این واحدها بدون مصرف سوخت

و ایجاد آلودگی بیشترین میزان تولید خود را در زمانی ایجاد می‌كنند كه كشور

ما بیشترین نیاز به مصرف برق را دارد.

صادق‌زاده افزود: الگوی تولید انرژی‌های

تجدیدپذیر در كشور ما عمده مربوط به فصل تابستان است و اوج مصرف برق

كشور نیز در این بازه زمانی قرار گرفته است. وی گفت: تلاش می شود تا تولید و

مصرف انرژی تجدیدپذیر از مردم به مردم باشد، در واقع به شكل مستقیم برق

را تولید كنند و سپس آن را به مصرف شخصی برسانند و یا به دیگران بفروشند

و می توانند آن را صادر كنند.

 

معاون وزیر نیرو خاطرنشان كرد: حلقه موجود برای نیروگاه‌های تجدیدپذیر از

مسیر دولت می‌گذرد و معمولا پرپیچ و خم و دارای فراز و نشیب‌های می‌شود كه

می‌تواند توسعه این واحدها را متلاطم كند، اما در روش جدید این مسیر وجود

نخواهد داشت.

 

صادق‌زاده تاكید كرد: بر اساس پیش‌بینی صورت گرفته تا پایان سال آینده ظرفیت

نیروگاه‌های تجدیدپذیر از طریق روش قبلی به یك هزار و 200 مگاوات خواهد

رسید و با ایجاد روش جدید نیز امیدواریم در همان سال نخست اجرای

طرح چند صد مگاوات نیروگاه تجدیدپذیر جدید در كشور راه‌اندازی شود.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

توان نیروگاه های خورشیدی افزایش یافت - توان نیروگاه های خورشیدی افزایش یافت

خودرو خورشیدی خاموش نشدنی

 

خودرو خورشیدی خاموش نشدنی، شرکت تویوتا در یک پروژه جدید

با شرکت شارپ، “نیو انرجی” و سازمان توسعه فناوری صنعتی ژاپن (NEDO)

در صدد ساخت یک مدل از سری “پریوس” (Prius) است

که به لطف نیروی خورشیدی خواهد توانست تا همیشه روشن بماند

و فعالیت کند.

 

 

“کوجی ماکینو”

 

مدیر پروژه در شرکت تویوتا گفت: مزیت خودروی خورشیدی این است

که نیاز به هیچ انرژی جز انرژی آفتاب ندارد، اما نمی‌تواند در یک

مسافت طولانی رانندگی کند. اکنون ما به دنبال رفع این مشکل هستیم.

 

خودرو‌های خورشیدی این مزیت را دارند که فارغ از عدم استفاده از

سوخت‌های فسیلی، نیازی به اتصال به شارژر‌های برقی نیز ندارند؛

بنابراین اگر یک باتری ساخته شود که بتواند این خودرو را در شب نیز

به حرکت درآورد، آن وقت خودروی خورشیدی تویوتا برای همیشه

روشن خواهد ماند.

 

هرچند که مسیری طولانی تا رسیدن به این هدف در پیش است

و خودرو‌های خورشیدی امروزه هیبریدی هستند و باید به برق متصل شوند،

اما تویوتا به فکر تحقق هرچه سریع‌تر این فناوری است.

 

خودرو‌های خورشیدی موجود در حال حاضر تنها وقتی پارک هستند،

شارژ می‌شوند و حداکثر قدرتی که برای رانندگی تولید می‌کنند

به اندازه پیمایش حدود شش کیلومتر است. با این وجود، تیم تویوتا

و شرکا در تحقیقات جدید خود به پیشرفت‌های چشمگیری رسیده‌اند که از ماه

ژوئیه مورد آزمایش قرار گرفته است.

 

آن‌ها موفق به ساخت یک نوع پنل خورشیدی شده‌اند که نور خورشید را

با بازدهی بیش از ۳۴ درصد به برق تبدیل می‌کند، در حالی که نرخ

بازدهی پنل‌های رایج کنونی ۲۰ درصد است.

علاوه بر این، آن‌ها سلول‌های خورشیدی به ضخامت ۰.۰۳ میلی متر

طراحی کرده‌اند که می‌توانند روی سقف، کاپوت و صندوق خودرو قرار گیرند.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

خودرو خورشیدی خاموش نشدنی - خودرو خورشیدی خاموش نشدنی

توزیع پنل خورشیدی بین عشایر

 

توزیع پنل خورشیدی نیروگاه خورشیدی در بین عشایر، رییس اداره امور عشایر شهرستان ها

با اشاره به اینکه برای خرید این دستگاه ها بیش از ده میلیارد ریال

هزینه شده گفت: توزیع ۳۰ هزار مترمکعب آبرسانی سیار، 1000 دستگاه تانکر آب

و تجهیز چاه آب شرب روستاها با پنجاه میلیارد ریال هزینه از دیگر خدمات رفاهی ارائه شده

به عشایر مناطق است.

 

 

مجید نادری بیان کرد

 

برای اجرای طرح های اشتغالزایی 960 میلیون ریال تسهیلات ارزان قیمت

به ۱۰ نفر و از طریق سامانه کارا 7 میلیارد و 500 میلیون ریال

تسهیلات به ۱۶ نفر از عشایر شهرستان ها ارائه شد.

 

در بعضی از شهرستان های مختلف هر ساله در فصل ییلاق

(۱۵ اردیبهشت اول مهرماه) میزبان عشایر ایل های گناگون است.

 

و بعضی از این ایل ها مانند: تیره های عاشوری، عربلو، خیراتلو، قرخلو، نره ای

و یلمه پس از کوچ بهاره خود در مناطق عشایری دهستان های کهرویه

و اسفرجان ساکن می شوند.

 

برای مثال هم اکنون 400 خانوار عشایری در مناطق عشایری

شهرستان شهرضا در استان اصفهان ساکن هستند.

 

با پیج اینستاگرامی ما همراه باشید

توزیع پنل خورشیدی بین عشایر - توزیع پنل خورشیدی بین عشایر