نوشته‌ها

«معدن شهری» راه حلی سبز برای پنل های خورشیدی قدیمی ارائه می دهد

متن خبر:

در حالی که جهان از سوخت‌های فسیلی به دلیل مسائل زیست محیطی همچون گرمایش جهانی به سمت انرژی‌های تجدیدپذیر گرایش میابد، مشکل آلودگی جدیدی مطرح می‌شود: با پنل‌های خورشیدی قدیمی یا فرسوده چه کنیم؟

 

 هزاران تخته پنل فتوولتائیک هر روز در سراسر ایالات متحده نصب می شوند، به ویژه در غرب و جنوب آفتابی این کشور، در حالی که ایالت هایی مانند کالیفرنیا در تلاش برای تولید انرژی سبزتر هستند.

 

 اما با طول عمر مورد انتظار حدود 30 سال، موج اول تاسیسات خورشیدی اکنون به پایان کار خود نزدیک شده است و دغدغه‌ای را برای بازیافت تجهیزاتی ایجاد می کند که در غیر این صورت ممکن است به محل دفن زباله ختم شوند.

 

 آدام ساقی، مدیر اجرایی We Recycle Solar واقع در آریزونا، گفت: «آنچه در شرف وقوع است، سونامی پانل‌های خورشیدی است که به زنجیره تأمین بازمی‌گردند».

 

 یکی از چالش‌های هر صنعتی این است که برنامه‌ریزی چندانی برای اقتصاد دوره ای وجود نداشته است.

(توضیح مترجم: اقتصاد دوره‌ای یا “Circular Economy” یک مفهوم اقتصادی است که بر اصل بازیافت، استفاده مجدد، و کاهش ضایعات تأکید دارد. در این مدل اقتصادی، مواد مصرفی به جای اینکه بعد از استفاده دور ریخته شوند، به سیکل بازیافت و استفاده مجدد وارد می‌شوند. این بهبودها در مدیریت منابع منجر به کاهش زیان زیست‌محیطی و افزایش بهره‌وری اقتصادی می‌شود.)

 

 “(انرژی خورشیدی) یک شکل پایدار از انرژی است؛ باید برنامه ای برای بازنشستگی این دارایی ها وجود داشته باشد.”

 

 طرح ساقعی (Saghei’s plan) از جمله شامل استفاده مجدد از پانل ها است.

 

 تا پنج درصد از پانل ها یا نقص تولید جزئی دارند یا در حین حمل و نقل یا نصب آسیب می بینند.

 

 ساقعی می‌گوید این پانل‌هایی که هنوز کار می‌کنند را می‌توان بازسازی کرد و به بازارهای دیگر، اغلب در خارج از کشور، هدایت کرد.

 

 اما برای پانل‌هایی که دیگر کار نمی‌کنند – یا به دلیل فرسوده بودن، یا به دلیل اینکه در حین نصب بیش از حد آسیب دیده‌اند، یا در اثر تگرگ شکسته شده‌اند – ارزشی وجود دارد که می‌توان آن را بازیافت.

 

 ساقعی با اشاره به فرآیندی که مهندسانش سه سال طول کشیده تا به سرانجام برسند، می‌گوید: «ما کاری را انجام می‌دهیم که به آن معدن شهری می‌گویند.

 

 این معدن نقره، مس، آلومینیوم، شیشه و سیلیکون را بازیابی می کند _همه کالاهایی که در بازار آزاد دارای ارزش هستند._

 

 در حالی که کاربری فلزات ممکن است واضح باشد، کاربری سیلیکون و شیشه کمتر است، اما با این وجود جذاب است.

 ساقعی می‌گوید: «می‌توانید از آن برای تله‌های شن در زمین‌های گلف استفاده کنید، می‌توانید آن را برای مخلوط سندبلاست، همچنین می‌توانید برای سنگ‌ها یا مخلوط شیشه‌ای که برای شومینه‌های فضای باز تهیه می‌کنید استفاده کنید».

 

 با ظرفیت پردازش 7500 پانل هر روز در کارخانه در یوما، مقدار بسیار کمی از منابع به طرز شگفت انگیزی هدر می رود.

 بسته به نوع و مدل پنل‌ها، می‌توانیم تا 99 درصد نرخ بازیابی را دریافت کنیم.

 

 – لجستیک –

 

 برای منگ تائو، متخصص زیرساخت های انرژی پایدار در دانشگاه ایالتی آریزونا، توسعه چرخه عمر کارآمد برای پنل های خورشیدی یک مسئله مبرم است.

 

 با توجه به اینکه ایالات متحده در میان کشورهایی متعهد به کنار گذاشتن سوخت های فسیلی به دنبال توافقنامه آب و هوایی برجسته COP28 است، به نظر می رسد نصب پنل های خورشیدی تا دو دهه آینده به اوج خود برسد.

 

 او به خبرگزاری فرانسه گفت: «پس از بلوغ صنعت بازیافت، نصب سالانه و از کار انداختن آن تقریباً یکسان خواهد بود.

 

 اما برای 20 سال آینده… حداقل برای 10 سال آینده… ما فقط نصب های بیشتری نسبت به بازیافت خواهیم داشت.”

 

 او می‌گوید مشکل بازیافت فقط این نیست که ارزش مواد بازیافتی از پنل‌ها می‌تواند نسبتاً پایین باشد، بلکه هزینه های لجستیکی نیز دارد.

 با توزیع پنل ها در هزاران پشت بام در فواصل دور از هم، هزینه زیادی را باید صرف رساندن آنها به یک مرکز بازیافت کرد و بر خلاف برخی از حوزه‌های قضایی، ایالات متحده هزینه حذف و بازیافت را بر مصرف‌کننده نهایی تحمیل می‌کند – و این امر به خانواده‌ها القا میکند که واحدهای قدیمی خود را در محل دفن زباله محلی تخلیه کنند و در فکر بازیافت نباشند.

 

 تائو می‌گوید: «باید سیاست حمایتی وجود داشته باشد» تا شکاف بین آنچه مصرف‌کنندگان می‌پردازند و هزینه چرخه بازیافت پنل‌ها برطرف شود.

 

 – بازار درحال رشد –

 

 برای ساقعی، مانند هر رهبر تجاری، سودآوری مهم است.

 او می گوید: “شما نمی بینید که افراد زیادی وارد این کسب و کار می شوند، زیرا بازیافت هزینه دارد. رایگان نیست. کار سختی است و انرژی بر است.”

اما او بازیافت را راهی به جلو می بیند.
او متقاعد شده است که بازیابی مواد از پنل های خورشیدی قدیمی که می توانند دوباره در صفحات خورشیدی جدید قرار داده شوند، یک پیشنهاد برنده است.

او می گوید: «اینها بازارهایی هستند که در حال رشد هستند.
«درست از طریق این فرآیند، زمانی که صنعت به ارقام بزرگ‌تر رسید، می‌توانیم آن کالاهای خام را دوباره به زنجیره تأمین برگردانیم.
“آنچه هیجان انگیز است این است که ما در خط مقدم هستیم.”

منبع:
Yuma, United States (AFP)
Dec 23, 2023

/0 دیدگاه ها/توسط

تابلوهای الکتریکال حفاظت، مدیریت و نظارت در نیروگاه خورشیدی

تابلوهای الکتریکال حفاظت، مدیریت و نظارت در نیروگاه خورشیدی

 

تابلوهای الکتریکال در نیروگاه خورشیدی نقش بسیار حیاتی در اطمینان از ایمنی، کارکرد صحیح و پایداری سیستم دارند. این تابلوها برای مدیریت و کنترل سیستم الکتریکی نیروگاه استفاده می‌شوند. در زیر به جزئیات بیشتر در مورد تابلوهای الکتریکال حفاظتی نیروگاه خورشیدی پرداخته‌ام:

 

۱. تابلوهای کنترل و کنترل فرآیند نیروگاه خورشیدی:

– وظیفه:

  – مدیریت و کنترل کارکرد دستگاه‌های الکتریکی از جمله اینورترها و تجهیزات مهم دیگر.

– ویژگی‌ها:

  – دارای سوئیچ‌ها، نمایشگرها و سنسورهای مورد نیاز برای کنترل و نظارت.

تابلوهای کنترل و کنترل فرآیند در نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک نقش بسیار مهمی را در بهره‌وری و عملکرد بهینه این نوع نیروگاه ایفا می‌کنند. این تابلوها و سیستم‌های کنترل به صورت مجزا یا یکپارچه برای مدیریت و نظارت بر هر جنبه از عملیات نیروگاه مورد استفاده قرار می‌گیرند. در زیر، به برخی از کاربردهای اصلی این تجهیزات در نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک اشاره می‌شود:

 

  1. مانیتورینگ و نظارت بر کارکرد پنل‌های خورشیدی:

   – تابلوهای کنترل با استفاده از سنسورها و مترها، عملکرد پنل‌های خورشیدی را نظارت کرده و اطلاعات مربوط به تولید انرژی، وضعیت عملکرد، وجود هر گونه نقص یا خطا را فراهم می‌کنند.

 

  1. کنترل باتری و ذخیره‌سازی انرژی:

   – نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک معمولاً از سیستم‌های ذخیره‌سازی باتری برای استفاده در شبانه‌روز یا در شرایط آب و هوایی نامساعد استفاده می‌کنند. تابلوها به کنترل شارژ و تخلیه باتری‌ها و مدیریت بهینه این فرآیند‌ها کمک می‌کنند.

 

  1. مدیریت تجهیزات:

   – تجهیزات مختلف مانند اینورترها، ترانسفورماتورها و دیگر سیستم‌های الکتریکی نیاز به کنترل دقیق دارند. تابلوهای کنترل با ارائه داده‌ها و دسترسی به پارامترهای مربوطه، به بهینه‌سازی و کاهش احتمال خطا در عملکرد این تجهیزات کمک می‌کنند.

 

  1. مدیریت تغذیه شبکه:

   – این تابلوها به مدیران نیروگاه اجازه می‌دهند تا تولید انرژی خود را با نیازهای شبکه هماهنگ کنند. این شامل تنظیم توان تولید، کنترل فرکانس و ولتاژ، و مدیریت اتصال به شبکه ملی می‌شود.

 

  1. اطلاعات‌گیری و گزارش‌گیری:

   – سیستم‌های کنترل در نیروگاه خورشیدی توانمندی گزارش‌گیری و ذخیره اطلاعات مربوط به عملکرد بهره‌وری را فراهم می‌کنند. این اطلاعات به مدیران کمک می‌کند تا اقدامات بهینه‌سازی و تصمیمات استراتژیک را بر اساس داده‌های دقیق انجام دهند.

 

با توجه به موارد فوق، استفاده از تابلوهای کنترل و سیستم‌های کنترل فرآیند در نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است و به بهبود کارایی و پایداری این نوع نیروگاه‌ها کمک فراوان می‌کند.

نیروگاه خورشیدی تابلو نیروگاه آرانیرو.2 - تابلوهای الکتریکال حفاظت، مدیریت و نظارت در نیروگاه خورشیدی

 

۲. تابلوهای حفاظت الکتریکی نیروگاه خورشیدی:

– وظیفه:

  – ایجاد حفاظت در مقابل خطاهای الکتریکی و جلوگیری از خسارت به تجهیزات و افراد.

– ویژگی‌ها:

  – شامل رله‌های جریان، ولتاژ و توان، محافظت در برابر افت ولتاژ، افزایش جریان، ولتاژ بالا و پایین و …

تابلوهای حفاظت الکتریکی در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک نقش بسیار حیاتی دارند. این تابلوها به منظور محافظت از تجهیزات الکتریکی و افزایش ایمنی سیستم‌های نیروگاه در مواجهه با خطرات مختلف به کار می‌روند. در زیر، به برخی از کاربردهای اصلی تابلوهای حفاظت الکتریکی در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک اشاره می‌شود:

 

  1. حفاظت از تجهیزات الکتریکی:

   – تابلوهای حفاظت الکتریکی شامل دستگاه‌ها و سیستم‌های مختلف حفاظتی هستند که در مقابل افت ولتاژ، جریان بیش از حد، افزایش دما، و دیگر خطرات الکتریکی محافظت ایجاد می‌کنند. این اقدامات جلوی آسیب به تجهیزات اساسی مانند اینورترها، ترانسفورماتورها و سایر دستگاه‌های الکتریکی را می‌گیرند.

 

  1. حفاظت در مقابل شرایط آب و هوایی:

   – نیروگاه‌های خورشیدی ممکن است در شرایط آب و هوایی متنوعی مانند باران، برف، یخبندان و تغییرات دما قرار گیرند. تابلوهای حفاظت الکتریکی برای جلوگیری از وارد شدن رطوبت و گرد و غبار به تجهیزات الکتریکی طراحی شده‌اند و در شرایط سخت آب و هوایی عملکرد ایمنی را تضمین می‌کنند.

 

  1. مدیریت اتصالی:

   – حوادث ناشی از اتصالی در سیستم‌های الکتریکی می‌توانند عواقب جدی برای تجهیزات داشته باشند. تابلوهای حفاظت الکتریکی با اعمال مکانیزم‌های حفاظتی، از وقوع چنین حوادثی جلوگیری کرده و سیستم‌ها را در مقابل خسارات ناشی از آنها محافظت می‌کنند.

 

  1. مدیریت فراگیر انرژی:

   – این تابلوها معمولاً دارای سیستم‌های حفاظتی هستند که در مقابل افزایش تنش‌های الکتریکی ناشی از فراگیر انرژی (سافت استارت) محافظت انجام می‌دهند. این اقدامات باعث جلوگیری از آسیب به تجهیزات الکتریکی به علت سوفت استارت می‌شوند.

 

  1. پیگیری و نظارت دورهمی:

   – تابلوهای حفاظت الکتریکی معمولاً به سیستم‌های نظارتی متصل هستند که اطلاعات لحظه‌ای در مورد وضعیت عملکرد و ایمنی تجهیزات را فراهم می‌کنند. این اطلاعات به مدیران نیروگاه اجازه می‌دهند تا به سرعت واکنش نشان دهند و اقدامات لازم را برای حفاظت ایمنی انجام دهند.

 

استفاده از تابلوهای حفاظت الکتریکی در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک اساسی است تا از عملکرد بهینه تجهیزات الکتریکی در شرایط مختلف محیطی و خطرات الکتریکی مختلف اطمینان حاصل شود و ایمنی سیستم‌ها تضمین گردد.

 

 

۳. تابلوهای اتصال به شبکه نیروگاه خورشیدی:

– وظیفه:

  – مدیریت اتصال نیروگاه به شبکه و تعامل با سیستم شبکه.

– ویژگی‌ها:

  – شامل تجهیزات اتصال به شبکه، تجهیزات حفاظتی شبکه و تجهیزات اطلاعاتی مورد نیاز.

تابلوهای اتصال به شبکه در نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک نقش مهمی در اتصال نیروگاه به شبکه برق عمومی دارند و اطمینان از انتقال انرژی به صورت مؤثر و امن فراهم می‌کنند. در زیر به برخی از کاربردهای اصلی تابلوهای اتصال به شبکه در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک اشاره خواهد شد:

 

  1. اتصال به شبکه:

   – تابلوهای اتصال به شبکه مسئول ایجاد اتصال میان سیستم تولید انرژی خورشیدی و شبکه برق عمومی هستند. این تابلوها شامل سیستم‌های مختلف الکترونیکی و مکانیکی هستند که فرآیند اتصال و انتقال انرژی به صورت ایمن و مدیریت شده را انجام می‌دهند.

 

  1. تنظیم توان:

   – تابلوهای اتصال به شبکه به تنظیم توان تولیدی نیروگاه بر اساس نیازهای شبکه کمک می‌کنند. این تنظیمات می‌توانند شامل تنظیم ولتاژ و ترتیب فازها باشند تا اطمینان حاصل شود که انرژی تولیدی با استانداردهای شبکه همخوانی دارد.

 

  1. حفاظت از شبکه:

   – تابلوهای اتصال به شبکه دارای سیستم‌های حفاظتی هستند که در مقابل خطاها و حوادث الکتریکی ناشی از اتصال به شبکه، مانند افزایش جریان یا ولتاژ، محافظت ایمنی را فراهم می‌کنند. این حفاظت‌ها به جلوگیری از آسیب به تجهیزات و ایمنی شبکه کمک می‌کنند.

 

  1. نظارت و کنترل:

   – تابلوهای اتصال به شبکه معمولاً دارای سیستم‌های نظارت و کنترل هستند که اطلاعات در مورد عملکرد نیروگاه، وضعیت اتصال به شبکه، و پارامترهای مختلف ارائه می‌دهند. این اطلاعات به مدیران نیروگاه کمک می‌کنند تا به بهینه‌سازی عملکرد و اطمینان از پایداری سیستم بپردازند.

 

  1. مدیریت انتقال انرژی:

   – تابلوهای اتصال به شبکه به مدیریت انتقال انرژی از نیروگاه به شبکه کمک می‌کنند. این شامل کنترل جریان انتقالی، مدیریت ولتاژ، و کاهش از دست رفت انرژی در فرآیند انتقال می‌شود.

 

  1. پیشگیری از نوسانات:

   – تابلوهای اتصال به شبکه با استفاده از سیستم‌های متقابل، نوسانات ناشی از تغییرات سریع در تولید خورشیدی را کنترل می‌کنند. این کنترل نوسانات به پایداری شبکه کمک کرده و تأمین انرژی پایدارتری فراهم می‌کند.

 

به طور کلی، تابلوهای اتصال به شبکه در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک نقش اساسی در اطمینان از اتصال امن و بهینه به شبکه برق دارند و به بهبود کارایی و ایمنی سیستم کمک می‌کنند.

نیروگاه خورشیدی تابلو نیروگاه آرانیرو.3 - تابلوهای الکتریکال حفاظت، مدیریت و نظارت در نیروگاه خورشیدی

 

 

۴. تابلوهای انرژی هوشمند نیروگاه خورشیدی:

– وظیفه:

  – بهینه‌سازی عملکرد سیستم در شرایط مختلف و افزایش بهره‌وری.

– ویژگی‌ها:

  – استفاده از سیستم‌های کنترل هوشمند، اتصال به سیستم‌های ابری، امکان مانیتورینگ دوره‌ای و …

این تابلوها از تکنولوژی‌های پیشرفته و سیستم‌های هوشمند برای بهینه‌سازی عملکرد نیروگاه و افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند. در زیر به برخی از کاربردهای اصلی تابلوهای انرژی هوشمند در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک اشاره می‌شود:

 

  1. پیش‌بینی تولید انرژی:

   – تابلوهای انرژی هوشمند از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته برای پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی استفاده می‌کنند. این اطلاعات پیش‌بینی به مدیران نیروگاه کمک می‌کنند تا بهترین استراتژی‌ها را برای مدیریت تولید و انتقال انرژی انتخاب کنند.

 

  1. مدیریت بهینه تولید:

   – تابلوهای هوشمند با استفاده از اطلاعات دریافتی از سنسورها و تجهیزات مختلف، به بهینه‌سازی تولید انرژی می‌پردازند. این به معنای تنظیم بهینه زوایای پنل‌های خورشیدی، مدیریت توان تولیدی، و کاهش از دست رفت انرژی می‌باشد.

 

  1. مدیریت باتری و ذخیره‌سازی:

   – در نیروگاه‌های خورشیدی که از سیستم‌های ذخیره‌سازی باتری استفاده می‌کنند، تابلوهای انرژی هوشمند به مدیریت بهینه شارژ و تخلیه باتری‌ها و بهره‌وری از آنها در ساعات پربارشکل کمک می‌کنند.

 

  1. پیشگیری از خطاها و نقصان:

   – این تابلوها با نظارت دقیق بر تجهیزات و سیستم‌های نیروگاه، به مدیران اطلاعات دقیق در مورد وضعیت هر تجهیز و هر پنل فراهم می‌کنند. این امکان می‌دهد تا در صورت وجود خطاها یا نقصان، سریعاً واکنش نشان داده شود و از کاهش بهره‌وری جلوگیری شود.

 

  1. مدیریت انرژی هوشمند:

   – با توجه به شرایط فوریتهای مختلف، تابلوهای انرژی هوشمند قابلیت تصمیم‌گیری هوشمندانه در مورد تخصیص منابع انرژی را دارند. این شامل انتخاب منبع انرژی، تنظیم توان تولید، و مدیریت اتصال به شبکه می‌شود.

 

  1. مانیتورینگ و گزارش‌گیری:

   – تابلوهای هوشمند اطلاعات در مورد تولید انرژی، مصرف، و عملکرد تجهیزات را به صورت لحظه‌ای مانیتور می‌کنند. همچنین امکان گزارش‌گیری جامع از عملکرد نیروگاه را برای مدیران فراهم می‌کنند.

 

استفاده از تابلوهای انرژی هوشمند در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک به مدیران این نیروگاه‌ها امکان می‌دهد که با بهره‌گیری از داده‌ها و اطلاعات دقیق، بهترین تصمیمات را برای بهینه‌سازی عملکرد و بهره‌وری گرفته و به ایجاد نیروگاه‌های هوشمند و پایدار کمک کنند.

 

۵. تابلوهای مدیریت و نظارت در نیروگاه خورشیدی بر پایه PLC  :

 

– وظیفه:

  – مدیریت و نظارت بر کل سیستم به صورت دوره‌ای.

– ویژگی‌ها:

  – دارای سیستم‌های نظارتی و گزارش‌گیری، امکان اتصال به سیستم‌های اطلاعاتی و اختصاص دسترسی به افراد مختلف.

تابلوهای مدیریت و نظارت در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک، به ویژه بر پایه PLC  (کنترل‌کننده منطقی برنامه‌پذیر)، نقش مهمی در بهینه‌سازی و کنترل فرآیندها و تجهیزات دارند. PLCها ابزارهایی هستند که با برنامه‌ریزی قابل تغییر و برنامه‌نویسی، عملکرد تجهیزات الکتریکی و الکترونیکی را کنترل می‌کنند. در زیر به برخی از کاربردهای PLC در تابلوهای مدیریت و نظارت در نیروگاه‌های خورشیدی اشاره خواهد شد:

 

  1. کنترل ولتاژ و جریان:

   – PLCها به عنوان کنترل‌کننده‌های اصلی در تنظیم و کنترل ولتاژ و جریان تجهیزات الکتریکی مانند اینورترها و ترانسفورماتورها در نیروگاه خورشیدی فعالیت می‌کنند. این کنترل‌ها به مدیران این امکان را می‌دهند تا به صورت دقیق و بهینه تنظیمات الکتریکی را اعمال کنند.

 

  1. پیگیری و کنترل پنل‌های خورشیدی:

   – PLCها در مدیریت و کنترل پنل‌های خورشیدی نیز نقش دارند. با به کارگیری سنسورها و اطلاعات دریافتی از پنل‌های خورشیدی، PLCها قابلیت کنترل بهینه را برای حداکثر بهره‌وری از نور خورشید فراهم می‌کنند.

 

  1. مدیریت باتری و ذخیره‌سازی:

   – در صورت استفاده از سیستم‌های ذخیره‌سازی باتری، PLCها در مدیریت شارژ و تخلیه باتری‌ها نقش دارند. این کنترل‌ها بهینه‌سازی مصرف و ذخیره انرژی را در ساعات پربارشکل ممکن می‌سازند.

 

  1. نظارت بر ایمنی:

   – PLCها به‌طور مداوم وضعیت تجهیزات و فرآیندهای نیروگاه را نظارت می‌کنند و در صورت وقوع خطا یا حوادث الکتریکی، اقدامات ایمنی خودکار را آغاز می‌کنند. این امکان به افزایش ایمنی نیروگاه کمک می‌کند.

 

  1. پیگیری و ثبت داده‌ها:

   – PLCها داده‌های جامع در مورد عملکرد تجهیزات و فرآیندهای نیروگاه را جمع‌آوری کرده و آنها را ثبت می‌کنند. این اطلاعات مهم برای تحلیل عملکرد و ارائه گزارش‌های دقیق به مدیران نیروگاه هستند.

 

  1. تعمیر و نگهداری پیشگیرانه:

   – با تجهیز PLCها به سیستم‌های تشخیص خطا و اختلال، می‌توان در مراحل ابتدایی مشکلات را شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه را اجرا کرد. این به کاهش تعطیلی‌ها و افزایش بهره‌وری کمک می‌کند.

 

با بهره‌گیری از PLCها در تابلوهای مدیریت و نظارت، نیروگاه‌های خورشیدی می‌توانند به شکل هوشمندانه‌تر و کارآمدتر مدیریت شوند و بهره‌وری انرژی افزایش یابد.

نیروگاه خورشیدی تابلو نیروگاه آرانیرو.4 - تابلوهای الکتریکال حفاظت، مدیریت و نظارت در نیروگاه خورشیدی

 

۶. تابلوهای ایمنی و اطفاء حریق در نیروگاه خورشیدی:

– وظیفه:

  – ارائه تجهیزات و سیستم‌های حفاظتی برای مقابله با حوادث ایمنی و اطفاء حریق.

– ویژگی‌ها:

  – سیستم‌های اعلام و اطفاء حریق، تجهیزات ایمنی الکتریکی و …

تابلوهای ایمنی و اطفاء حریق در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک نقش بسیار حیاتی را در ایمنی و حفاظت از تجهیزات و ساختارهای نیروگاه ایفا می‌کنند. این تابلوها طراحی شده‌اند تا در مواقع اضطراری و حوادث، اقدامات ایمنی لازمه را به صورت خودکار فعال کنند و از گسترش آتش و خسارات جلوگیری کنند. در زیر به برخی از کاربردهای اصلی تابلوهای ایمنی و اطفاء حریق در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک اشاره می‌شود:

 

  1. اعلام حریق و اطفاء خودکار:

   – تابلوهای ایمنی در نیروگاه خورشیدی معمولاً به سیستم‌های اعلام حریق و اطفاء حریق متصل هستند. در صورت شناسایی حریق توسط سنسورهای دود یا حرارت، این تابلوها به طور خودکار سیستم‌های اطفاء حریق را فعال کرده و اقدامات لازمه را آغاز می‌کنند.

 

  1. کنترل سیستم‌های اطفاء:

   – تابلوهای ایمنی کنترل بر سیستم‌های اطفاء حریق نیز دارند. این کنترل‌ها شامل کنترل انواع سیستم‌های اطفاء نظیر اسپرینکلرها، سیستم‌های گاز خنک‌کننده، یا سیستم‌های فوم اطفاء می‌شوند.

 

  1. خاموش‌سازی تجهیزات الکتریکی:

   – در صورت حریق، تابلوهای ایمنی به منظور جلوگیری از خطرات الکتریکی می‌توانند بخشی از تجهیزات الکتریکی را خاموش کنند. این اقدام به کاهش احتمال بروز حوادث برقی و افزایش ایمنی کمک می‌کند.

 

  1. نظارت بر اعمال ایمنی:

   – تابلوهای ایمنی نظارت دائمی بر وضعیت سیستم‌های ایمنی و اطفاء حریق دارند. این نظارت به منظور اطمینان از صحت عملکرد اجزای مختلف سیستم، باتری‌ها، سنسورها و سایر تجهیزات انجام می‌شود.

 

  1. پیشگیری از خسارات جداسازی امنیتی:

   – تابلوهای ایمنی با تحلیل و پیش‌بینی ریسک‌ها، اقداماتی را برای پیشگیری از خسارات بیشتر در صورت وقوع حوادث فراهم می‌کنند. این اقدامات شامل جداسازی و جداسازی امنیتی اجزای سیستم می‌شوند.

 

  1. آموزش و تمرین:

   – تابلوهای ایمنی نقش مهمی در آموزش و تمرین افراد مسئول ایمنی دارند. این تمرینات به افراد کمک می‌کنند تا با عملکرد تجهیزات ایمنی و اطفاء آشنا شوند و در مواقع اضطراری به بهترین شکل واکنش نشان دهند.

 

به طور کلی، تابلوهای ایمنی و اطفاء حریق در نیروگاه‌های خورشیدی فتوولتائیک به ارتقاء ایمنی و به حداقل رساندن خطرات حریق و خسارات مرتبط با آنها کمک می‌کنند. این تابلوها با استفاده از تکنولوژی‌های مدرن به ایجاد محیطی ایمن و پایدار در نیروگاه خورشیدی کمک می‌کنند.

 

نویسنده: مهدی پارساوند

/0 دیدگاه ها/توسط

یک روش طراحی موثر برای نیروگاه‌های فتوولتائیک خورشیدی PV متصل به شبکه برای قابلیت اطمینان شبکه توزیع با وجود بانک باتری

یک روش طراحی موثر برای نیروگاه‌های فتوولتائیک خورشیدی PV متصل به شبکه با وجود بانک باتری

 

خلاصه

این مقاله روشی را، به ویژه برای مناطق با پتانسیل انرژی خورشیدی، برای طراحی و توسعه موثر نیروگاه های فتوولتائیک خورشیدی یکپارچه با بانک های باتری متصل به شبکه برق به عنوان یک پشتیبان اضافی برای حفظ پایداری و قابلیت اطمینان مورد بحث قرار می دهد. برای اثبات اثربخشی این روش در استفاده از آن برای طراحی و توسعه سیستم پیشنهادی، شهر کینشاسا در جمهوری دموکراتیک کنگو با کسری انرژی عظیم (5425 مگاوات ساعت) به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده است. در واقع روش به کار گرفته شده در این مطالعه داده های آب و هوا، انتخاب مکان، تحلیل توان بار ساعتی و تقاضای انرژی، مشخصات فناوری های PV و سایر اجزای سیستم را در نظر گرفته است. تحلیل اقتصادی نیز برای ارزیابی قابلیت حیات سیستم پیشنهادی انجام شده است. با LCOE رقابتی، SPP کمتر از 10 سال، NPV˃0، SIR˃1، و ROI ˃10 درصد، و خروجی انرژی PV سالانه بیشتر از کسری انرژی شهر، سیستم پیشنهادی عملی و قابل اجرا است. در جستجوی عملکرد بهتر، راندمان بالاتر و ارزش اقتصادی بهتر، روش پیشنهادی به شدت توصیه می‌شود و می‌تواند به عنوان یکی از مؤثرترین و ساده‌ترین روش‌ها برای راه اندازی سیستم‌های نیروگاه خورشیدی PV در مقیاس بزرگ در نظر گرفته شود.

 

معرفی

موضوع تغییر اقلیم، کاهش پیش بینی شده منابع انرژی متعارف در سال های آینده، نگرانی در مورد آلودگی هوا ناشی از استفاده از این سوخت های متعارف و ناامنی انرژی از عوامل اصلی افزایش سهم بسیاری از کشورها از انرژی های تجدیدپذیر در خود است. (مینگ و همکاران، 2018). در سال 2015، حدود 86 درصد از مصرف انرژی در سراسر جهان از سوخت‌های معمولی تولید می‌شد  (Musa et al., 2018)این سوخت ها جایگاه قابل توجهی در بخش انرژی برای بهبود رشد اقتصادی کشورها دارند، اما استفاده گسترده از آنها نگرانی های زیست محیطی را افزایش می دهد. به طور خاص، آلودگی هوا ناشی از استفاده گسترده از سوخت‌های فسیلی و تغییرات آب و هوایی مرتبط و گرمایش جهانی، مشارکت گسترده در سراسر جهان و پذیرش گسترده فناوری‌های انرژی‌های تجدیدپذیر را ضروری می‌کند. در نتیجه، ادغام نیروی الکتریکی مهار شده از باد، نور خورشید و انرژی آبی، به منظور پرداختن به این مسائل و پاسخگویی به تقاضای فزاینده انرژی در ساختمان‌ها، حمل‌ونقل و صنعت، یک الزام مطلق است (فاضل پور و همکاران، 2016; غنایی و همکاران، 2020). با این افزایش جهانی در مصرف انرژی، تحقیقات پیشرفته تری در زمینه انرژی های تجدیدپذیر بسیار مورد نیاز است و باید به طور مستمر توسط محققان در سراسر جهان انجام شود. این همچنین به مقابله با مشکلات زیست محیطی فزاینده در نتیجه سوخت های فسیلی کمک می کند. با توجه به این واقعیت که این منابع انرژی متعارف دیگر امیدی برای پوشش تقاضای روزافزون جهانی برای انرژی در دو دهه آینده که عمدتاً به دلیل تخلیه سریع منابع آنهاست، به نظر نمی رسد، افزایش نفوذ راه حل های انرژی پایدار ضروری است. به بخش برق نیروگاه‌های انرژی تجدیدپذیر که انرژی را به شیوه‌ای پاک از نظر زیست‌محیطی تولید می‌کنند، تعادل بین عرضه و تقاضای انرژی را حفظ می‌کنند، شبکه برق را با توجه به قابلیت اطمینان آن تثبیت می‌کنند و نیازهای بار را برای کاربردهای مسکونی، تجاری، حمل‌ونقل و صنعتی برآورده می‌کنند (Ghenai et al. ، 2020؛ ماهش و ساندو، 2015).

grec rawhide - یک روش طراحی موثر برای نیروگاه‌های فتوولتائیک خورشیدی PV متصل به شبکه برای قابلیت اطمینان شبکه توزیع با وجود بانک باتری

منابع انرژی تجدیدپذیر مانند باد، آبی و خورشیدی را می توان در بسیاری از نقاط جهان یافت، اگرچه پتانسیل منابع بسته به مکان متفاوت است. با این وجود، به نظر می رسد در دسترس بودن آنها برای بشریت از نظر مسائل زیست محیطی و همچنین به عنوان جایگزینی برای اهداف هزاره در آینده امیدوارکننده باشد. این اهداف شامل، اما نه محدود به کاهش/حذف انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از انرژی الکتریکی تولید شده از منابع انرژی متعارف و همچنین وابستگی انرژی کشورها به این سوخت ها است. با این حال، در میان منابع تجدیدپذیر ذکر شده در بالا، باد و خورشید توسط اکثر محققان برای برآوردن نیازهای روزافزون انرژی در بسیاری از جوامع در سراسر جهان انتخاب می‌شوند. همانطور که مشخص است، تولید برق از یک فناوری خورشیدی به شدت به شدت خورشید بستگی دارد و تولید مورد انتظار ممکن است تنها با توجه به دقت پیش‌بینی آب و هوا برنامه‌ریزی شود (گیلانزا و همکاران، 2018؛ ماهش و ساندو، 2015). یکی از راه‌های غلبه بر ماهیت متناوب انرژی خورشیدی، استفاده از یک واحد ذخیره‌سازی یا ترکیب آن با یک منبع انرژی تجدیدپذیر دیگر با استفاده از قدرت یکی برای تکمیل ضعف دیگری است (گیلانزا و همکاران، 2018). این مطالعه یک سیستم هیبریدی را با استفاده از ترکیبی از سیستم‌های ذخیره‌سازی باتری با نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک PV در نظر می‌گیرد. سیستم‌های PV با ذخیره‌سازی، منبع تغذیه را قابل اطمینان‌تر می‌سازند و هر زمان که در طول تولید برق تغییری در تابش خورشیدی وجود داشته باشد، بانک‌های باتری سهم خود را برای متعادل کردن منبع افزایش می‌دهند. پایداری و قابلیت اطمینان «سیستم منبع تغذیه خورشیدی جدا از شبکه» به تأسیسات نیروگاه خورشیدی PV بزرگ و سیستم‌های ذخیره باتری بزرگ نیاز دارد. از سوی دیگر، در نظر گرفتن ذخیره سازی و باتری برای یک “سیستم نیروگاه خورشیدی متصل به شبکه” PV نیازهای ذخیره سازی را کاهش می دهد و امنیت و امکان سنجی تامین را بهبود می بخشد. چند مطالعه بر اساس مجموعه‌ای از ترکیبی از سیستم‌های برق متعارف و سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر مانند نیروگاه خورشیدی PV، باد و آبی قبلاً برای جمهوری دموکراتیک کنگو(DRC)  انجام شده است. هدف اصلی این مطالعات برآوردن نیازهای تقاضای توان بارهای خاص متصل و/یا غیر متصل به شبکه برق و در نتیجه بهبود قابلیت اطمینان آن سیستم ها بود.

کوساکانا و ورماک (2011) امکان استفاده از سیستم های هیبریدی PV-Wind را در DRC به عنوان راه حلی برای تامین برق تاسیسات مخابراتی از راه دور، به ویژه برای Mbuji-Mayi که در آن ژنراتور دیزلی در حال استفاده است، بررسی کردند. آنها در بررسی های خود نشان دادند که وجود منابع خورشیدی و بادی در تمام نقاط کشور می تواند پاسخگوی نیاز انرژی اپراتورهای شبکه باشد. بر اساس نتایج شبیه‌سازی به‌دست‌آمده از نرم‌افزار HOMER، با استفاده از نامطلوب‌ترین ماه برای اندازه‌گیری سیستم، سیستم قدرت هیبریدی پیشنهادی نسبت به سیستم دیزل ژنراتور مقرون به صرفه‌تر و از نظر زیست‌محیطی بهتر است. با این حال، با LCOE 0.26 $/kWh همانطور که توسط نویسندگان گزارش شده است، سیستم قدرت هیبریدی پیشنهادی آنها بسیار کمتر از نیروگاه های برق آبی Inga و Zongo امکان پذیر است.

 

Vermaak و Kusakana (2014) امکان استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر، اعم از سیستم نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک یا بادی، را برای توسعه و استقرار ایستگاه‌های شارژ برقی Tuk-tuk در مناطق روستایی و دورافتاده جمهوری کنگو بررسی کردند. نویسندگان در مطالعات خود از نامطلوب ترین ماه برای اندازه گیری اجزای سیستم استفاده کردند. در مطالعه آنها از نرم افزار HOMER برای انجام شبیه سازی ها با در نظر گرفتن متغیرهای ورودی اصلی استفاده شد. مانند منابع انرژی تجدیدپذیر، هزینه قطعات، مشخصات فنی و تقاضای بار.

download 1 - یک روش طراحی موثر برای نیروگاه‌های فتوولتائیک خورشیدی PV متصل به شبکه برای قابلیت اطمینان شبکه توزیع با وجود بانک باتری

کوساکانا و ورماک (2013) تحقیقاتی را در مورد امکان استفاده از سیستم‌های قدرت هیبریدی تجدیدپذیر به عنوان منابع اولیه انرژی برای تامین برق تاسیسات تلفن همراه در مناطق روستایی جمهوری کنگو انجام دادند. این مطالعات سه منطقه را شامل می شود، یعنی Kabinda، Mbuji-Mayi و Kamina که هنوز به شبکه برق ملی متصل نیستند. مناطق فوق با توجه به پتانسیل خوب خورشیدی و بادی به عنوان سایت آزمایشی برای انجام این تحقیقات انتخاب شدند. چهار گزینه مختلف شامل «سیستم PV-Wind هیبریدی»، «سیستم دیزل ژنراتور»، «سیستم نیروگاه خورشیدی  PV و سیستم باد» پیشنهاد و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج شبیه سازی سیستم هیبریدی PV-Wind پیشنهادی به دست آمده از نرم افزار HOMER با سایر گزینه های منبع تغذیه ذکر شده مقایسه شد. در طول عمر اقتصادی پروژه، سیستم هیبریدی PV-WIND پیشنهادی به‌عنوان اقتصادی و از نظر زیست‌محیطی بهترین در بین گزینه‌های در نظر گرفته شده بود. در این مطالعات، محققان همچنین سیستم‌هایی را پیشنهاد کرده‌اند که سیستم‌های انرژی مختلف را با یک سیستم دیزلی به عنوان یک پشتیبان قابل اعتماد ترکیب می‌کنند. اگرچه سیستم دیزل هزینه رقابتی انرژی را ارائه می دهد، اما دوستدار محیط زیست نیست زیرا انرژی را از سوخت های فسیلی تولید می کند. هنگامی که هزینه های دیگر در نظر گرفته شود، سیستم های تجدیدپذیر با باتری مقرون به صرفه تر می شوند. با این حال، پایداری و قابلیت اطمینان برای تامین برق تمیز و مقرون به صرفه به بار از طریق یک نیروگاه PV خورشیدی روی شبکه (با باتری) که از شبکه اصلی به عنوان پایه استفاده می‌کند، در ادبیات مربوط به مطالعات موردی انرژی در DRC یا جاهای دیگر مورد توجه قرار نگرفته است. آفریقا با این وجود، تعداد زیادی از مطالعات در سراسر جهان در مورد طراحی و توسعه سیستم های PV خورشیدی تاکنون توسط بسیاری از محققین انجام شده است (آدام و فاشینا، 2019؛ Ayodele و همکاران، 2019؛ Domínguez & Geyer، 2019؛ غفور و Munir، 2015؛ کمالی، 2016؛ Khatri، 2016؛ Kolhe و همکاران، 2015؛ Okoye & Oranekwu-Okoye، 2018؛ Owolabi و همکاران، 2019؛ Sharma و همکاران، 2019؛ Werulkar,20kar و Kul15.)

 

برخلاف روش‌های تحقیقاتی پیشنهاد شده در مطالعات قبلی برای نیروگاه‌های فتوولتاییک خورشیدی، روش پیشنهادی مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته، داده‌های آب‌وهوای مکان، پارامترهای ضروری برای انتخاب مکان، عوامل تعیین‌کننده برای تخمین واقعی بار روزانه در یک مکان را در نظر می‌گیرد. بدون سوابق تقاضای انرژی، پروفیل های تقاضای برق و انرژی شهر (ساختمان های مسکونی، تجاری و صنعتی) به صورت ساعتی، روزانه و ماهانه. این روش همچنین مشخصات فناوری ها و سایر پارامترهای کلیدی تصمیم گیری را برای طراحی بهتر و تحلیل اقتصادی نیروگاه خورشیدی PV در نظر می گیرد. مقایسه‌های ماژول‌های PV انتخاب شده در رابطه با خروجی انرژی، PRنسبت عملکرد، CF ضریب ظرفیت، و LCOE  هزینه یکسان‌سازی شده برق نیز ارائه شده‌اند.

 

اهداف این مطالعه عبارتند از:

 

  • ارائه یک روش طراحی موثر برای توسعه نیروگاه‌های خورشیدی PV خورشیدی با باتری‌های ذخیره‌سازی که به‌عنوان واحد پشتیبان/پایه به موازات شبکه موجود کار می‌کنند تا پایداری تامین و قابلیت اطمینان شبکه حفظ شود.
  • پتانسیل انرژی خورشیدی را در یک مکان ارزیابی کنید و سپس سهم آن در تامین برق را بررسی کنید.
  • انجام مطالعه امکان سنجی نیروگاه خورشیدی PV پیشنهادی برای تامین برق کینشاسا.
  • نشان دهید که چگونه “کارایی ماژول خورشیدی PV و تعیین زاویه شیب بهینه” در محل انتخاب شده، امکان به دست آوردن انرژی خروجی بهینه، PR و CF بالاتر و LCOE رقابتی را فراهم می کند.
  • تامین برق تمیز و مقرون به صرفه برای کینشاسا و رفع قطعی برق، کاهش بار و خاموشی در حال حاضر اکثر ساکنان و صنعت کینشاسا با آن مواجه هستند.
  • یک سیستم پشتیبان قابل اعتماد برای منبع تغذیه بدون وقفه پیشنهاد کنید.

 

داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع معتبر مختلف و آن‌هایی که بازسازی شده‌اند، بر اساس مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته انجام‌شده با سهامداران کلیدی بخش برق DRC، در طراحی و تحلیل اقتصادی برای این مطالعه موردی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته‌اند.

 

وضعیت برق در کینشاسا

کینشاسا، پایتخت جمهوری دموکراتیک کنگو، به شدت بر برق تولید شده در استان همسایه خود، کنگو مرکزی، برای تامین برق ساکنان و صنایع خود متکی است. منبع اصلی تامین برق در شهر انرژی آبی است که 98 درصد از کل مصرف برق را به خود اختصاص می دهد. تقاضای برق در شهر حدود 1000 مگاوات برآورد شد و تنها 45 درصد از این تقاضا توسط شرکت ملی تاسیسات (SNEL) تامین می شود. این باعث کسری برق برای برق می شود

 

روش شناسی

این مقاله یک رویکرد جدید از طریق یک روش طراحی موثر برای توسعه نیروگاه‌های PV خورشیدی با باتری‌های ذخیره‌سازی ارائه می‌دهد که به‌عنوان واحد پشتیبان/پایه به موازات ژنراتورهای برق موجود برای حفظ ثبات و قابلیت اطمینان عرضه می‌شوند. تازگی این مقاله بر روی یک روش مهندسی نهفته است که قادر به تعیین موثر خروجی انرژی PV و باتری “زمان واقعی”، نسبت عملکرد سیستم پیشنهادی، ضریب ظرفیت آن، NPV، LCOE و SPP با توجه به

wHandNews Image - یک روش طراحی موثر برای نیروگاه‌های فتوولتائیک خورشیدی PV متصل به شبکه برای قابلیت اطمینان شبکه توزیع با وجود بانک باتری

نتایج و بحث

در این مطالعه، از ماژول‌های PV SunPower برای تامین برق شهر کینشاسا استفاده می‌شود تا کسری انرژی آن را پوشش دهد و وابستگی آن به منبع تغذیه نیروگاه‌های برق آبی Inga و Zongo را کاهش دهد. نیروگاه خورشیدی PV پیشنهادی برای تداوم تامین به باتری ها متکی است و از شبکه اصلی به عنوان نیروی پشتیبان دوم استفاده می کند. بر اساس محاسبات مهندسی، ظرفیت تولید مورد نیاز این نیروگاه فتوولتاییک 1560 مگاوات پیک برای تامین کسری انرژی 5425 مگاوات ساعت در روز مشخص شد.

 

نتیجه گیری و توصیه ها

این مقاله روشی مبتنی بر یک رویکرد ریاضی را مورد بحث قرار می‌دهد که می‌تواند در همه جای دنیا توسط نصاب‌های PV برای طراحی و توسعه نیروگاه‌های PV خورشیدی در مقیاس بزرگ، با تکیه بر باتری‌ها و شبکه اصلی برای تداوم و قابلیت اطمینان، استفاده شود. مطالعه انجام شده تاکیدی بر وضعیت برق شهر کینشاسا دارد که در آن تنها 45 درصد از مشتریان نهایی به برق دسترسی دارند. با وجود پتانسیل عظیم سیستم های برق آبی در کشور و کنگو

 

بیانیه مشارکت نویسنده CRediT

Arcell Lelo Konde داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کرد، تجزیه و تحلیل شبیه‌سازی و یافته‌های تحقیقاتی گزارش‌شده در این دست‌نوشته را انجام داد و نتایج را تفسیر کرد، کل محتوای این دست‌نوشته را نوشت و بازبینی‌های عمده‌ای را در این مقاله انجام داد. مصطفی دغباسی و مهمت کوسف کار را بررسی کردند و بر یافته‌های پژوهشی به‌دست‌آمده نظارت کردند تا مطمئن شوند که داده‌های جمع‌آوری‌شده، محتوا و ساختار این نسخه از استانداردهای انتشار پیروی می‌کند.

 

اعلامیه منافع رقابتی

نویسندگان اعلام می‌کنند که هیچ منافع مالی یا روابط شخصی رقیب‌ای ندارند که به نظر می‌رسد بر کار گزارش‌شده در این مقاله تأثیر بگذارد.

Arcell Lelo Konde دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی سیستم های انرژی از دانشگاه بین المللی قبرس با تخصص در سیستم های برق هیبریدی تجدید پذیر است. حوزه‌های تخصص او شامل انرژی‌های تجدیدپذیر، طراحی، مدل‌سازی، توسعه، بهره‌برداری، برنامه‌ریزی و راه‌اندازی سیستم‌های PV خورشیدی از کاربردهای برق کوچک تا مقیاس بزرگ، مزارع بادی و نیروگاه‌های برق آبی است.

نویسندگان: Arcell LeloKonde, MehmetKusaf, MustafaDagbasi

مترجم: مهدی پارساوند

 

/0 دیدگاه ها/توسط

فرصت محدود احداث نیروگاه خورشیدی در میان نوسانات ارز و افزایش هزینه های ساخت و ساز

فرصت محدود احداث نیروگاه خورشیدی در میان نوسانات ارز و افزایش هزینه های ساخت و ساز

 

معرفی

با توجه به احتمال افزایش نرخ ارز و افزایش قیمت جهانی تجهیزات نیروگاه و به تبع آن افزایش هزینه‌های ساخت و ساز نسبت به نرخ‌ جدید خرید تضمینی برق که خیلی دیر توسط وزارت نیرو ابلاغ شد، فرصت محدودی برای ساخت یک نیروگاه خورشیدی خواهیم داشت که این مقاله به اختصار به پیچیدگی‌های استفاده از این فرصت محدود می‌پردازد و پتانسیل‌های موجود در میان عدم قطعیت‌های اقتصادی را بررسی می‌کند.

 

آیا نوسانات ارزی تغییر دهنده بازی خواهد بود؟

رمزگشایی تأثیر نوسانات ارز بر سرمایه گذاری های نیروگاهی کار پیچیده ای نیست. به رابطه بین نوسانات ارز و سرمایه گذاری های نیروگاه خورشیدی توجه کنید. کشف کنید که چگونه کاهش ارزش پولی می تواند امکان سنجی و سودآوری سرمایه گذاری نیروگاه خورشیدی شما را تحت تاثیر قرار دهد.

نگاهی دقیق تر به چشم انداز مالی یک چالش را نشان می دهد و آن چیزی نیست جز افزایش هزینه های ساخت و ساز. درک واقعیت های اقتصادی و استراتژی برای غلبه بر موانع ناشی از افزایش هزینه ها در توسعه نیروگاه خورشیدی امری غیرقابل چشم پوشی است.

نقش دولت در ابلاغ نرخ خرید تضمینی برق و باز کردن فرصت ها با نرخ های حمایتی ایفا شد هرچند خیلی دیر ولی اکنون توپ در زمین سرمایه گذاران است.

araniroo نیروگاه خورشیدی - فرصت محدود احداث نیروگاه خورشیدی در میان نوسانات ارز و افزایش هزینه های ساخت و ساز

استفاده از فرصت و برنامه ریزی استراتژیک ایجاد مسیری برای موفقیت در میان چالش ها است.

با داشتن بینشی در مورد نوسانات ارز، هزینه های ساخت و ساز و حمایت دولت، وقت آن است که یک برنامه استراتژیک را ترسیم کنیم.

از کارشناسان صنعت در مورد غلبه بر موانع، مشاوره عملی دریافت کنید. از برنامه ریزی مالی گرفته تا اجرای پروژه، این نکات برای کارآفرینان نیروگاه خورشیدی ارزشمند است. در پاسخ به این سوال که آیا انرژی خورشیدی می تواند یک سرمایه گذاری قابل اعتماد در شرایط اقتصادی فعلی باشد باید گفت: بله، کاملا. علیرغم نوسانات ارز و افزایش هزینه های ساخت و ساز، ثبات ارائه شده توسط نرخ های خرید تحت حمایت دولت، انرژی خورشیدی را به یک سرمایه گذاری مناسب و مطمئن تبدیل می کند. حمایت دولت در موفقیت سرمایه گذاری نیروگاه خورشیدی تاثیرگذار است و نرخ‌های خرید تضمینی برق با حمایت دولت، پایه‌ای پایدار را فراهم می‌کند، جریان درآمد ثابتی را تضمین می‌کند و عدم اطمینان مالی را به حداقل می‌رساند.

یک برنامه استراتژیک موفق شامل تحقیقات بازار کامل، پیش بینی مالی، ارزیابی ریسک و نقشه راه روشن برای اجرای پروژه است در نتیجه شروع سفر برای ایجاد یک نیروگاه خورشیدی در میان نوسانات ارز و چالش های هزینه ساخت بدون شک چالش برانگیز است. با این حال، مسلح به دانش، برنامه ریزی استراتژیک و حمایت دولت، این فرصت محدود می تواند به یک سرمایه گذاری پر رونق و پایدار منجر شود. از لحظه استفاده کنید و به آینده ای سبزتر و پایدارتر کمک کنید.

نویسنده: مهدی پارساوند

/0 دیدگاه ها/توسط

یک طرح کلی در مورد نقش نیروگاه های خورشیدی در بازسازی زمین:

.

مقدمه – توضیح وضعیت فعلی محیط زیست و نیاز به منابع انرژی پایدار – مروری کوتاه بر نقش خورشیدی نیروگاه ها در پرداختن به این مسائل

II.

مزایای نیروگاه های خورشیدی – کاهش انتشار گازهای گلخانه ای – کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی – افزایش استقلال انرژی – پتانسیل ایجاد اشتغال و رشد اقتصادی

III.

نحوه کار نیروگاه های خورشیدی – توضیح اصول اولیه تولید انرژی خورشیدی – بحث در مورد انواع نیروگاه های خورشیدی و ویژگی های منحصر به فرد آنها

نیروگاه های خورشیدی و محیط زیست – بحث در مورد اثرات زیست محیطی نیروگاه های خورشیدی، از جمله نگرانی های کاربری زمین و حیات وحش – توضیح چگونگی طراحی نیروگاه های خورشیدی برای به حداقل رساندن اثرات منفی و ارتقای تنوع زیستی

V.

مطالعات موردی: نیروگاه های خورشیدی موفق – بحث درباره نیروگاه های خورشیدی موفق در سراسر جهان، از جمله تأثیر آنها بر محیط زیست و جوامع محلی – به عنوان مثال می توان به پروژه انرژی خورشیدی کاموتی در هند، مزرعه خورشیدی توپاز در کالیفرنیا و نیروگاه خورشیدی نور ابوظبی در امارات متحده عربی اشاره کرد.

VI.

چالش ها و راه حل ها – بحث در مورد چالش های پیش روی توسعه نیروگاه خورشیدی، از جمله موانع هزینه و نظارتی – توضیح راه حل های بالقوه، مانند مشوق های دولتی و پیشرفت های تکنولوژیکی

 

VII.

نتیجه گیری – خلاصه ای از نقش نیروگاه های خورشیدی در بازسازی زمین – تشویق به حمایت از توسعه انرژی پایدار و پذیرش پتانسیل نیروگاه های خورشیدی برای ایجاد سیاره ای پاک تر و سالم تر.

 

وضعیت کنونی محیط زیست با تغییرات آب و هوا، آلودگی هوا و سایر مسائل زیست محیطی که بر روی سیاره تأثیر می گذارد، باعث نگرانی است. نیاز به منابع انرژی پایدار به طور فزاینده ای ضروری شده است زیرا ما به دنبال کاهش وابستگی خود به سوخت های فسیلی و کاهش تأثیر تغییرات آب و هوایی هستیم. نیروگاه های خورشیدی با ارائه یک منبع انرژی پاک و تجدیدپذیر نقش مهمی در رسیدگی به این مسائل ایفا می کنند. نیروگاه های خورشیدی با بهره گیری از نیروی خورشید که یک منبع انرژی بی حد و حصر است، الکتریسیته تولید می کنند. برخلاف سوخت‌های فسیلی، انرژی خورشیدی باعث انتشار گازهای گلخانه‌ای نمی‌شود که به تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا کمک می‌کند. نیروگاه‌های خورشیدی علاوه بر کاهش ردپای کربن، می‌توانند به افزایش استقلال انرژی و رشد اقتصادی کمک کنند. با سرمایه گذاری در انرژی خورشیدی، کشورها می توانند وابستگی خود به سوخت های فسیلی وارداتی را کاهش دهند و مشاغل جدیدی در بخش انرژی های تجدیدپذیر ایجاد کنند. به طور کلی، نیروگاه های خورشیدی بخش مهمی از راه حل برای چالش های زیست محیطی هستند که امروزه با آن روبرو هستیم. با استقبال از منابع انرژی پایدار مانند انرژی خورشیدی، می‌توانیم در مسیر سیاره‌ای پاک‌تر و سالم‌تر برای نسل‌های آینده تلاش کنیم.

ARANIROO SOLAR PANEL 01 - یک طرح کلی در مورد نقش نیروگاه های خورشیدی در بازسازی زمین:

 

بله، اینها برخی از مزایای کلیدی نیروگاه های خورشیدی هستند. در اینجا جزئیات بیشتری در مورد هر یک از این مزایا وجود دارد:

 

  1. کاهش انتشار گازهای گلخانه ای: نیروگاه های خورشیدی بدون تولید گازهای گلخانه ای برق تولید می کنند. این بدان معنی است که آنها می توانند به کاهش میزان دی اکسید کربن و سایر آلاینده های منتشر شده در جو کمک کنند، که می تواند به کاهش اثرات تغییرات آب و هوایی کمک کند.

 

  1. کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی: نیروگاه های خورشیدی برای تولید برق به هیچ گونه سوخت فسیلی نیاز ندارند. این بدان معنی است که آنها می توانند به کاهش وابستگی ما به منابع تجدید ناپذیر مانند زغال سنگ، نفت و گاز طبیعی کمک کنند که محدود هستند و به تغییرات آب و هوایی کمک می کنند.

 

  1. افزایش استقلال انرژی: نیروگاه های خورشیدی می توانند با تولید برق محلی به افزایش استقلال انرژی کمک کنند. این بدان معناست که جوامع و کشورها می توانند کمتر به منابع انرژی وارداتی تکیه کنند و کنترل بیشتری بر تامین انرژی خود داشته باشند.

 

  1. پتانسیل ایجاد اشتغال و رشد اقتصادی: توسعه و بهره برداری از نیروگاه های خورشیدی می تواند باعث ایجاد اشتغال و تحریک رشد اقتصادی شود. این به این دلیل است که نیروگاه های خورشیدی به طیف وسیعی از کارگران ماهر، از مهندس و تکنسین گرفته تا کارگران ساختمانی و مدیران پروژه، نیاز دارند. علاوه بر این، نیروگاه های خورشیدی می توانند سرمایه گذاری را جذب کرده و از طریق مالیات و سایر جریان های درآمدی به اقتصاد محلی کمک کنند.

 

/0 دیدگاه ها/توسط

به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

 

چکیده: رشد سریع صنعت در انرژی خورشیدی نشان دهنده علاقه به انرژی های تجدید پذیر است. اهمیت برق شبکه های هوشمند حاصل از نیروگاه ها، تشخیص زودهنگام خطا یا ناهنجای در سیستم‌های فتوولتائیک (PV) را ضروری می سازد تا با کاهش اتلاف یا هدررفت پتانسل انرژی خورشیدی بتوانیم نیروگاه های خورشیدی بهینه در دوره بهره برداری داشته باشیم.

از این نظر، استفاده دقیق از آخرین و به‌روزترین  فناوری هوش مصنوعی ضروری است تا به موقع ناهنجاری های مختلف سیستم افشا شود. این مقاله با ارزیابی این موضوع به آن می پردازد.

عملکرد طرح‌های مختلف هوش مصنوعی و استفاده از آن‌ها برای تشخیص ناهنجاری‌ها، قطعات فتوولتائیک طرح‌های زیر ارزیابی می‌شوند:

AutoEncoder Long Short-Term Memory (AE-LSTM), Facebook-Prophet, and Isolation Forest

این مدل ها می توانند رفتارهای واقعی سالم و غیرعادی سیستم PV را شناسایی کنند، نتایج ما بینش روشنی برای شکل گیری یک راه حل ارائه می دهد. راه حل آگاهانه، به ویژه با مبادلات تجربی برای چنین فضای پیچیده ای، در این صنعت راه گشا خواهد بود.

کلمات کلیدی: تشخیص ناهنجاری. فراگیری ماشین؛ تجزیه و تحلیل سری زمانی؛ همبستگی

10araniroo.irخورشیدی.png pyranometer field use min - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

مقدمه

در دهه گذشته، توسعه و گسترش سریع انرژی های تجدید پذیر از جمله نیروگاه ها صورت گرفته است. انتظار می‌رود توسعه‌ و توانایی تولید انرژی پاک و مقرون به صرفه و ایجاد رشد اقتصادی باعث پیشرفت ما شود. در نتیجه، چالش های تولید انرژی خورشیدی اخیرا توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. یک نگرانی پیشرو، شناسایی و بومی سازی الگوهای غیرعادی در نیروگاه های خورشیدی است و تکنیک های داده محور به تشخیص و پیشگیری از چنین ناهنجاری هایی کمک زیادی میکند.

سیستم های هوش منطقی می توانند ثابت کنند تجهیزات فتوولتائیک (PV)  در بسیاری از موارد کارآمد است، که با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن برای پیاده سازی هوش مصنوعی قابل پیاده سازی است.(شبکه عصبی کانولوشنال کلاسی از شبکه عصبی مصنوعی است که بیشتر برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده میشود).

عملکرد مقیاس پذیر و منسجم سیستم های خورشیدی PV به ابزارهای پیشرفته برای نظارت نیاز دارد، تکامل دینامیکی پارامترهای سیستم و انتشار هشدارهایی در مورد ناهنجاری ها به تصمیم گیرندگان و نظارت آنلاین سیستم های PV از نظر فنی برای کمک به اپراتورها مفید است. شکست در شناسایی خطاهای فاجعه بار در آرایه های فتوولتائیک (PV)  براین اساس کاهش می یابد. توان تولید شده و عدم کنترل حفاظتی، در واقع خطرات آتش سوزی را ایجاد می کند که ابتدا ناهنجاری درنمای بیرونی پنل های خورشیدی ظاهر می شود، اگر دارندگان پنل زودتر از وجود ناهنجاری ها مطلع شوند، آنها می توانند ناهنجاری ها را از بین ببرند تا از کمبود توان بیشتر جلوگیری کنند. بنابراین، سرعت و روش‌های تشخیص ناهنجاری برای بهبود قابلیت اطمینان و ایمنی و عملکرد سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) مهم هستند.

نیروگاه های خورشیدی PV معمولاً در نتیجه اشکال مختلف ناهنجاری ها به اندازه کافی اجرا نمی شوند. این ناهنجاری ها یا داخلی یا خارجی هستند. خطاها در سیستم خورشیدی PV بوجود می آیند و باعث می شوند تولید در روز صفر شود. خطاهای رایج عبارتند از خرابی در یک قطعه، جداسازی سیستم، خاموش شدن اینورتر، سایه اندازی و نقطه حداکثر توان اینورتر. عوامل خارجی مانند سایه، رطوبت، گرد و غبار و دما به عنوان ناهنجاری های خارجی قابل توجهی در نظر گرفته می شوند که سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) را تحت تاثیر قرار می دهند و تولید برق آن را تضعیف می کنند.

چندین ابتکارعمل برای رسیدگی به ناهنجاری قبلی پیشنهاد شده است.

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی(ANN)  در مدل‌سازی دستگاه‌های خورشیدی بررسی می‌شود، که در مقایسه با تجربه مطالعات انجام شده، به آزمایش های تجربی کمتری برای تعیین اتصالات ورودی/خروجی نیاز دارد، بنابراین باعث صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه های مالی می شود. یک حافظه کوتاه مدت طولانی طرح شبکه عصبی (LSTM) برای پیش‌بینی بازده عکس‌های خورشیدی استفاده می‌شود. هوش مصنوعی می تواند آمارهای دریافتی، در یک بازه زمانی مشخص را برای شکل گیری الگوهای کنترل به کار گیرد. به همین ترتیب، طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدل LSTM و بهینه‌ساز شعله پروانه برای پیش‌بینی بازده دستگاه‌های تقطیر آب خورشیدی. LSTM بهینه شده بهتر از طرح LSTM مستقل عمل کرد.

کاربرد روش‌های یادگیری عمیق (DL) را در زمینه‌های مختلف بازبینی کردند، از جمله تولید برق از توربین های بادی و پنل های خورشیدی، پزشکی، کشاورزی و داده کاوی.

موارد مهم مقاله به شرح زیر است:

  1. بررسی سه مدل شناخته شده تشخیص ناهنجاری: Autoencoder LSTM (AE-LSTM)، پیام رسان فیسبوک ، و محدوه ایزوله سازی. آزمون های مقایسه ای انجام شد: بررسی دقت و عملکرد این مدل ها با بهینه سازی هایپرپارامترها
  2. تعریف و طبقه بندی عوامل داخلی و خارجی که باعث ایجاد ناهنجاری در نیروگاه فتوولتاییک میشوند، بررسی تاثیر آنها بر دقت مدل و مطالعه اثر همبستگی و تاثیر آن در تشخیص ناهنجاری ها.

در ادامه این مقاله، بخش 2 پیشینه مقاله و مرتبط را مورد بحث قرار می دهد و بخش 3 الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شده را مشخص می کند. بخش 4 مجموعه داده های جمع آوری شده را مشخص می کند و بخش 5 خروجی ها و پارامترهای آزمایشی را نشان می دهد.

در پایان، ما نتایج خود را جمع آوری می کنیم و برخی از جهت گیری های آینده را در بخش 6 ارائه می دهیم.

  1. Related Work

چندین روش تکنیک های تشخیص ناهنجاری در نیروگاه های فتوولتائیک (PV) را بررسی کرده اند. به عنوان مثال، روش های متعددی را برای افشا و مقایسه دسته بندی ناهنجاری های حاوی مدل میانگین متحرک یکپارچه رگرسیون خودکار (ARIMA)، شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان و طبقه‌بندی  k-نزدیک‌ترین همسایه‌ها.

طرحی برای چیدمان سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) این مدل برای پیش بینی تولید برق AC پیاده سازی شده است. ساخته شده بر روی ANN، که تولید برق AC را با استفاده از تابش خورشیدی و دمای داده های پانل سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) یک تکنیک جدید برای تشخیص ناهنجاری پیشنهاد شده است.

در پردازش تصویر حرارتی با ابزار SVM که ویژگی ها را به عنوان عنصر معیوب و انواع غیر معیوب طبقه بندی می کند.

یک تکنیک تشخیص ناهنجاری مبتنی بر مدل بخش DC و سایه لحظه ای از سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) برای بازرسی پیشنهاد شده است. در ابتدا، یک مدل بر اساس یک دیود برای تشریح ماهیت معمولی سیستم PV نظارت شده و تشکیل شده است. باقیمانده برای تشخیص عیب در مرحله بعد، یک فرآیند ماشین بردار پشتیبانی یک کلاس SVM)) به باقیمانده ها که با مدل در حال اجرا برای افشای خطا شروع می شود، اجرا می شود. روشی بدون حسگر برای آشکارسازی خطاهای هر پنل از آرایه های خورشیدی روش مدل محور SunDown بر تعاملات بین توان خروجی پنل ها تأثیر می گذارد. تولید توان توسط پنل های مجاور برای تشخیص نابرابری ها از تولید پیش بینی شده بررسی میشود.

این مدل می‌تواند خطاهای همزمان را در بسیاری از پنل‌ها مدیریت کند و ناهنجاری‌ها را برای تصمیم‌گیری ممکن طبقه‌بندی کند؛ منابعی از جمله برف، برگ ها، زباله ها و خرابی های الکتریکی.

ابزار جدیدی به نام ISDIPV) ) ارائه شده است که قادر به تشخیص ناهنجاری ها است و عیب یابی آنها در نیروگاه خورشیدی PV  شامل سه عملیات اساسی است: مواردی برای جمع آوری داده ها، تشخیص ناهنجاری و تشخیص ارائه شده، تفاوت در عملکرد منظم دو شکل از روش های مدل سازی اجرا شده است.

برای توصیف عملکرد معمولی پیش بینی شده: توابع انتقال خطی (LTF) و مدل های شبکه های عصبی ساخته شده بر روی رسپترون های چند لایه (MLP)  یک پاسخ داده محور برای تشخیص و طبقه بندی ناهنجاری کافی ارائه کرد که جریان های آرایه های سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) را به عنوان نشانه هایی برای افشا و طبقه بندی ناهنجاری های سیستم های فتوولتاییک PV ( نیروگاه خورشیدی ) اعمال کرد. رویکرد تشخیص ناهنجاری پیشنهادی از تکنیک‌های هوش مصنوعی بدون نظارت استفاده می‌کند. این رویکرد شامل دو مرحله، به ویژه تشخیص سیستم هوشمند محلی  (LCAD) و تشخیص ناهنجاری هوشمند در بستر جهانی (GCAD). شناسایی ناهنجاری های مربوط به مصرف سوخت ایستگاه های پایه و

داده های ثبت شده با استفاده از ژنراتور به عنوان مبدأ قدرت. ناهنجاری ها شناسایی شده از طریق یادگیری الگوهای مصرف سوخت با استفاده از چهار روش طبقه بندی: ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، k-نزدیک‌ترین همسایگان (KNN)، رگرسیون لجستیک (LR)  و پرسپترون چند لایه (MLP)  نتایج نشان داد که MLP بیشترین کارایی را در این زمینه دارد.

8araniroo.irخورشیدی.png solar panel - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

 

تفسیر اندازه گیری

یک تکنیک جدید برای نظارت بر سیستم های نیروگاه خورشیدی فتوولتاییک PV با تشخیص ناهنجاری ها ارائه شده است. با استفاده از “k-نزدیکترین همسایگان  (kNN) و “ماشین بردار پشتیبانی یک کلاس OCSVM)) الگوریتم های خودآموز به طور قابل توجهی تلاش اندازه گیری را کاهش داده و پشتیبانی می کنند که از پایش قابل اعتماد خطاها از الگوریتم k- نزدیکترین همسایه استفاده کردند و یک پرسپترون چند لایه برای پردازش داده ها از یک حسگر DC و تشخیص اختلاف جریان الکتریکی یک المان و تشخیص بدون حسگر پیشنهاد شده است. که توسط کاهش سریع جریان محصور شده توسط دو نقطه حداکثر توان کنترل می شود. شبیه سازی نمونه برداری ردیابی شده (MPPT) در نیروگاه های خورشیدیPV  برای اعتبار سنجی اجرا شد.

امکان تعیین ناهنجاری ها در برابر موارد نوسانی، صرف نظر از درجه اختلاف و تابش یک چارچوب با تشخیص ناهنجاری سلول های خورشیدی مونو کریستالی پیشنهاد شده است.

این چارچوب دو مرحله دارد: در مرحله اولیه، یک شبکه مولد غیرهماهنگ (GAN) برای ساخت یک مدل تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. این مدل امکان تشخیص ترکیبات غیر طبیعی که فقط از نمونه های غیر معیوب برای تمرین استفاده می کنند.

شبکه کانولوشن

یک طرح تحلیلی برای بررسی آنلاین ویدیوی خام تصویربرداری از سطح پنل های نیروگاه خورشیدی ارائه شده است. جریان های ترموگرافی هوایی این طرح ترکیبی از پردازش تصویر و آمار است. روش های هوش مصنوعی طرح ارائه شده به اجزا قدرتمند بستگی دارد. تجزیه و تحلیل (RPCA)، که بر روی تصاویر سطح پنل های نیروگاه خورشیدی PV برای تشخیص و محصور کردن همزمان استفاده می شود از ناهنجاری ها علاوه بر RPCA، روش‌های پس از پردازش نیز برای آن پیشنهاد شده‌اند. کاهش نویز تصویر و تقسیم بندی مدل های متمایز برای نیروگاه انتخاب می شوند. بررسی داده های این مدلهای خطی، مدلهای مبتنی بر مجاورت، مدل‌ها، مجموعه‌های ناهنجاری و شبکه‌های عصبی که بالاترین نرخ تشخیص را دارند، احتمالات هستند.

SolarClique، یک روش مبتنی بر داده، برای تشخیص ناهنجاری ها درتولید برق تاسیسات نیروگاه خورشیدی است که این روش به هیچ دستگاه سنسوری نیاز ندارد. برای تشخیص خطا/ناهنجاری در عوض، منحصراً به نتیجه مونتاژ آرایه نیاز دارد

و آرایه های نزدیک برای تشخیص ناهنجاری عملیاتی به کار گرفته میشوند.

یک تکنیک دیگر تشخیص ناهنجاری استفاده از یک مدل یادگیری نیمه نظارتی برای از پیش تعیین کردن نرخ تولید با اطلاع از میزان تابش خورشید پیشنهاد شده است. شرایط پنل های خورشیدی برای شرایطی که پنل خورشیدی نمی تواند برق تولید کند مورد آنالیز قرار میگیرد. در نتیجه خراب شدن تجهیزات این روش از مدل خوشه بندی برای اعمال منظم فیلتراسیون و مدل شبکه عصبی، Autoencoder، برای ایجاد طبقه بندی ناهنجاری یا خطا ها استفاده می کند.

یک طرح کلی، بدون نظارت و صرفا مقیاس پذیر برای تشخیص ناهنجاری ها و خطاهای نیروگاه خورشیدی ارائه شده است.

در داده ها در قالب یک بازه زمانی که می توانند به صورت آفلاین و آنلاین اجرا شوند. این طرح از یک مدل بازسازی به دنبال رمزگذار خودکار متغیر تشکیل شده است. رمزگذار و رمزگشا هر دو پارامتری هستند که با شبکه های عصبی دامنه دار برای تشخیص در بازه زمانی داده های دریافتی نتایج را بررسی کرده و نشان می‌دهد که مدل می‌تواند شرایط غیرعادی را با استفاده از معیارهای ترمیم احتمالی مانند ناهنجاری تشخیص دهد.

مدل رویکرد تشخیص ناهنجاری یا خطاهای بالقوه (به عنوان مثال، ولتاژ بالا/پایین) مجموعه ای با مدل های رگرسیون غیر خطی و آمار و ارقام ناهنجاری پس از مطالعه همبستگی که برای تشخیص نفوذ فیزیکی اقتباس شده است.

این الگوریتم بر داده های ورودی، شکل ناهنجاری ها، داده های خروجی و دانش متکی است.

6araniroo.irخورشیدی Thermographie Solar - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

 

  1. مواد و روش ها: الگوریتم های ML

تکنیک ها و روش های مختلف مورد استفاده در این مقاله در این بخش مورد بحث قرار می گیرد.

یعنی، ما با الگوریتم‌های ML نور بیشتری را مورد استفاده قرار دادیم AutoEncoder Long Short-

روش تحقیق معماری های این الگوریتم به شدت مورد بحث قرار می گیرند و درک کاملی از آن ایجاد می کنند.

3.1. AutoEncoder حافظه کوتاه مدت /بلند مدت (AE-LSTM)

AutoEncoder (AE) یک ANN بدون نظارت است. دارای سه ساختار متقارن است: لایه ها: ورودی پنهان و یک لایه خروجی (بازسازی) . دارای فرآیندهای رمزگذاری و رمزگشایی داخلی است. رمزگذاری از ورودی شروع می شود لایه پنهان، در حالی که رمزگشایی لایه پنهان را به لایه خروجی هدایت می کند. AE شایستگی یادگیری موثر داده ها بدون برچسب برای پیش بینی از بردار ورودی را دارد. شکل 1ساختار AE را نشان می دهد.

1araniroo.irخورشیدی 258x300 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 1. The AutoEncoder (AE) model.

 

فرآیند رمزگذاری به شرح زیر است:

H = f1(Wi . X + bi)              (1)

 

که Wi و bi پارامترهای وزن و بایاس در بین ورودی و لایه پنهان هستند.

X ورودی اولیه، H نمایش میانی داده های اولیه و f1 است.

تابع فعال سازی به عنوان مثال، ReLU، لجستیک (Sigmoid)  و (TanH)  به همین ترتیب، رمزگشایی فرآیند به صورت زیر بیان میشود:

 

Xˆ = f2(Wh . H + bh)             (2)

 

که در آن Wh و bh وزن ها و پارامترهای بایاس بین مخفی و خروجی هستند.

bX خروجی است که از داده های ورودی بازسازی می شود.

AE آموزش داده شده با هدف به حداقل رساندن اختلاف بین خروجی bX و the بردار ورودی X از طریق مربع خطا همچنین به نام خطای بازسازی.

 

2araniroo.irخورشیدی 300x193 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 2. Long Short-Term Memory (LSTM) unit.

 

  1. داده های جمع آوری شده

داده های مورد استفاده در دو نیروگاه خورشیدی در هند جمع آوری شد (نیروگاه 1 نزدیک گاندیکوتا، آندرا، و نیروگاه 2 در نزدیکی ناسیک، ماهاراشترا) در مدت 34 روز، هر کدام با فواصل 15 دقیقه ای هر نیروگاه شامل 22 حسگر متصل به هر اینورتر بود و سطوح تولید نیروگاه برای اندازه گیری نرخ تولید (یک عامل داخلی که می تواند باعث ناهنجاری ها شود)، مانند توان های AC وDC  در سطح اینورتر نیروگاه، اندازه گیری شد. تابش، دمای محیط و ماژول (آن عوامل خارجی که می توانند ناهنجاری ایجاد کنند) داده های اندازه گیری شده آب و هوا که منتشر شده.

3araniroo.irخورشیدی 244x300 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 3. Correlation matrix computing the linear correlation among the characteristic elements for power plants 1 and 2.

 

 نتایج و بحث

این بخش ارزیابی تجربی انجام شده برای اعتبار سنجی و ارزیابی را توضیح می دهد.

شرح کاملی از تنظیمات آزمایشی ارائه شده است. ما یافته ها و نتایج خود را با جزئیات تجزیه و تحلیل می کنیم.

سیستم های نیروگاه خورشیدی PV  ممکن است انواع مختلفی از ناهنجاری ها را داشته باشند. برای مقایسه مناسب بین الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری، آزمایش‌هایی برای بررسی اثر انجام شد. عوامل داخلی و خارجی و همچنین اثر همبستگی بر روی داده های همه اینورترها با بررسی دیتاهای سنسورهای این دو نیروگاه با مقایسه AC تولید شده انجام شد. توان اینورتر و نرخ تابش نیروگاه شماره 1 ، در شکل 4 نشان داده شده است.

قابل توجه است که در دوره های 7 و 14 خرداد (ژوئن) افت برق متناوب داشته است.

این اخطار می تواند نشان دهنده خرابی در سطح اینورتر باشد.

4araniroo.irخورشیدی 1030x477 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیک

Figure 4. Signal comparison between AC, DC Power, Irradiation, and the Module Temperature signals from inverter number 12.

 

تعداد سیگنال های خطا یا ناهنجاری 13 عدد است که در تاریخ  7 و 14 خرداد (ژوئن) برعکس، برای سایر اینورترها مانند اینورتر شماره 12، افتی وجود نداشت. همانطور که در تولید برق AC، در شکل 5 نشان داده شده است.

 

5araniroo.irخورشیدی 1030x501 - به کارگیری هوش مصنوعی برای مانیتورینگ و تشخیص خطاها در نیروگاه های خورشیدی فتوولتائیکFigure 5. Signal comparison between AC, DC Power, Irradiation, and the Module Temperature signals from inverter number 12.

  1. نتیجه گیری

تشخیص خطا یا ناهنجاری در نیروگاه های خورشیدی مدرن، استفاده از رویکردهای داده محوربرای کاهش زمان های خرابی و افزایش کارایی حیاتی است. در این مقاله، سه عملکرد مدل ها مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدلی که می تواند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، نشان داده شد که میتواند به طور دقیق خطاها یا ناهنجاری های موجود در سیستم نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک (PV)  را تعیین کند. همبستگی ضرایب بین پارامترهای ویژگی داخلی و خارجی نیروگاه تعیین شد و برای تجزیه و تحلیل کارایی مدل های هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود.

AE-LSTM ناهنجاری ها و سیگنال سالم را با موفقیت شناسایی کرد. در آینده بررسی تکنیک‌های کاهش ناهنجاری، هوشمند می‌شود که روند هوش مصنوعی، یعنی هوش مرکزی، در نیروگاه های انرژی خورشیدی هوشمند در مقیاس بزرگ به کار گرفته خواهد شد.

 

نویسندگان مقاله چاپ شده در مجله MDPI:

Mariam Ibrahim

Ahmad Alsheikh

Feras M. Awaysheh

Mohammad Dahman Alshehri

/0 دیدگاه ها/توسط

ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

 

 

ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ در ﺷﻬﺮﺳﺘﺎنﻫﺎي ﺳﺒﺰوار و ﯾﺰد ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﺎﻣﯿﻦ 10 درﺻﺪ از ﺑﺮق ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺧﺎﻧﻮار

ﻣﻘﺎﻟﻪي ﺣﺎﺿـﺮ ﻃﺮح اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ در ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار و ﯾﺰد را ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﺎﻣﯿﻦ ده درﺻﺪ از
ﺑﺮق ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺧﺎﻧﻮارﻫﺎي اﯾﻦ دو ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﯽﮐﻨﺪ. از ﻧﺮم اﻓﺰار ﮐﺎﻣﻔﺎر ﺑﺮاي ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت اﻣﮑﺎن ﺳـﻨﺠﯽ اﺳـﺘﻔﺎده ﺷـﺪه اﺳـﺖ. ﻃﺮح اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه در دو ﺷـﻬﺮﺳﺘﺎن اﻗﺘﺼﺎدي

ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ 36,39 و 37,67 درﺻﺪ

ارزﯾﺎﺑﯽ ﺷـﺪه اﺳﺖ. ﻧﺮخ ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﻧﯿﺮوﮔﺎهﻫﺎي 14,5 و 42,5 ﻣﮕﺎواﺗﯽ ﺳﺒﺰوار و ﯾﺰد
ﺑﻮده و دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﺑﺮاي ﭘﺮوژهﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ 6,4 و 6,17 ﺳﺎل ﺑﺮآورد ﺷﺪه اﺳﺖ.

1 ﻣﻘﺪﻣﻪ

در ﺳﺎلﻫﺎي اﺧﯿﺮ، ﺑﺎ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺳﺮﯾﻊ ﺟﺎﻣﻌﻪ و اﻗﺘﺼﺎد، ﻧﯿﺎز ﺑﺸﺮ ﺑﻪ اﻧﺮژي ﺑﻪ ﻃﻮر ﭼﺸﻤﮕﯿﺮي اﻓﺰاﯾﺶ ﯾﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ . ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﮐﺎﻫﺶ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻓﺴﯿﻠﯽ در اﺛﺮ اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﺼﺮف اﻧﺮژي و ﻫﻢ ﭼﻨﯿﻦ ﻣﺴﺎﺋﻞ زﯾﺴﺖ ﻣﺤﯿﻄﯽ ، اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﻨﺎﺑﻊ اﻧﺮژي ﺗﺠﺪﯾﺪﮐﺸﻮر اﯾﺮان ﺑﺎ داﺷﺘﻦ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ 300 روز آﻓﺘﺎﺑﯽ در ﺳﺎل ، ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺑﺴﯿﺎر ﺧﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﺑﻬﺮهﮔﯿﺮي از اﻧﺮژي ﺧﻮرﺷﯿﺪي را داراﺳﺖ. ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﻣﺰاﯾﺎي ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﺋﯿﮏ، ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﺘﺼﻞ ﺑﻪ ﺷﺒﮑﻪ و ﻣﺴﺘﻘﻞ از ﺷﺒﮑﻪ اﺳﺖ[1] . در ﮔﺰارش ﺣﺎﺿﺮ، ﻃﺮح اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎهﻫﺎي ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ در ﺷﻬﺮﺳﺘﺎنﻫﺎي ﺳﺒﺰوار و ﯾﺰد ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﺎﻣﯿﻦ ده درﺻﺪ از ﺑﺮق ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺧﺎﻧﻮارﻫﺎي اﯾﻦ دو ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ، ﻣﻮرد ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﺎﻟﯽ ﻗﺮار ﺧﻮاﻫﺪ ﮔﺮﻓﺖ.

اﻧﺘﺨﺎب ﺻﺤﯿﺢ ﻣﺎژول، اﯾﻨﻮرﺗﺮ، ﻇﺮﻓﯿﺖ و ﭼﯿﺪﻣﺎن، ﺳﺒﺐ اﻓﺰاﯾﺶ ﺑﻬﺮهوري ﻧﯿﺮوﮔﺎه و ﮐﺎﻫﺶ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺗﻤﺎمﺷﺪه ﻣﯽﮔﺮدد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎﯾﯽ ﻣﺤﻞ اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه، آراﯾﺶ آراﯾﻪﻫﺎي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ ، ﺳﻄﺢ اﺷﻐﺎل ﺷﺪه و ﺟﻠﻮﮔﯿﺮي از ﺳﺎﯾﻪ اﻓﮑﻨﯽ ﻣﺎژولﻫﺎ ﺑﺮ روي ﻫﻢ، زاوﯾﻪي ﺑﻬﯿﻨﻪ ﭘﻨﻞﻫﺎ ﻗﺎﺑﻞ اﺳﺘﺨﺮاج اﺳﺖ[2].ﺑﻌﺪ از اﻧﺘﺨﺎب ﻣﺪل ﻣﺎژول و ﻣﺒﺪل، ﻗﯿﻤﺖ و ﺗﻌﺪاد ﭘﻨﻞﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز، ﺗﻮان ﺧﺮوﺟﯽ ﻧﯿﺮوﮔﺎه، ﻣﺴﺎﺣﺖ زﻣﯿﻦ ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز،ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎي ﺟﺎﻧﺒﯽ و …، ﺑﺮرﺳﯽ اﻗﺘﺼﺎدي ﺻﻮرت ﻣﯽﮔﯿﺮد.

2 ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎﯾﯽ و ﺷﺮاﯾﻂ اﻗﻠﯿﻤﯽ ﻣﻨﻄﻘﻪ

ارﺗﻔﺎﻋﺎت اﻃﺮاف ﻣﺤﻞ اﺣﺪاث و آﻧﺎﻟﯿﺰ ﺳﺎﯾﻪاﻧﺪازي دور در اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ از اﻫﻤﯿﺖ زﯾﺎدي ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ. [2]ﻣﯿﺰان ﺗﺎﺑﺶ ﺧﻮرﺷﯿﺪ ﮐﻪ ﺑﻪ ﺳﻄﺢ ﻣﺎژولﻫﺎي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ ﻣﯽﺗﺎﺑﺪ، ﻧﻘﺶ ﮐﻠﯿﺪي در ﻋﻤﻠﮑﺮد ﻓﻨﯽ و اﻗﺘﺼﺎدي ﻧﯿﺮوﮔﺎهﺧﻮرﺷﯿﺪي اﯾﻔﺎ ﻣﯽﮐﻨﺪ.

ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار:

ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار ﯾﮑﯽ از ﺷﻬﺮﺳﺘﺎنﻫﺎي ﺑﺰرگ اﺳﺘﺎن ﺧﺮاﺳﺎن رﺿﻮي اﺳﺖ. ﻣﺮﮐﺰ اﯾﻦ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن، ﺷﻬﺮ ﺳﺒﺰوار اﺳﺖ. اﯾﻦﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺑﺎ ﻣﺴﺎﺣﺖ 16,038 ﮐﯿﻠﻮﻣﺘﺮ ﻣﺮﺑﻊ در ﻣﺨﺘﺼﺎت 13 درﺟﻪ ﺷﺮﻗﯽ و 36 درﺟﻪ ﺷﻤﺎﻟﯽ ﻗﺮار دارد. ﻗﺴﻤﺖ ﺷﻤﺎﻟﯽ وﺷﺮﻗﯽ اﯾﻦ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﮐﻮﻫﺴﺘﺎﻧﯽ و داراي اﻗﻠﯿﻢ ﻣﻌﺘﺪل و در ﻗﺴﻤﺖﻫﺎي ﺟﻠﮕﻪاي ﺑﺎ ﻫﻮاي ﮔﺮم ﻫﻤﺮاه اﺳﺖ. ﺑﺨﺶ ﻣﺮﮐﺰي ﺳﺒﺰوار ﺑﺎ ﻣﻘﺪار 90,201,150 و ﺑﺨﺶ ﺷﺸﺘﻤﺪ ﺑﺎ 66,910,770 وات ﺑﺮ ﻣﺘﺮﻣﺮﺑﻊ، ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ وﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﻣﯿﺰان ﺗﺎﺑﺶ ﮐﻞ را دارﻧﺪ. [3] ﻧﺘﯿﺠﻪي ﻣﻄﺎﻟﻌﻪاي ﮐﻪ در ﺳﺎل 2017 اﻧﺠﺎم ﺷﺪه اﺳﺖ، ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ 95,82 درﺻﺪ از ﺳﻄﺢ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار داراي ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﻋﺎﻟﯽ، 4,01 درﺻﺪ داراي ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺧﯿﻠﯽ ﺧﻮب و 0,15 درﺻﺪ داراي ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺧﻮب ﻫﺴﺘﻨﺪ .

ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﯾﺰد:

ﺷﻬﺮ ﯾﺰد، در 630 ﮐﯿﻠﻮﻣﺘﺮي ﺟﻨﻮب ﺷﺮﻗﯽ ﺗﻬﺮان، ﺑﯿﻦ دو ﺑﯿﺎﺑﺎن دﺷﺖ ﮐﻮﯾﺮ و دﺷﺖ ﻟﻮت و روي ﮐﻤﺮﺑﻨﺪ زرد ﺗﺎﺑﺸﯽ ﻗﺮار دارد ﮐﻪ ﯾﮑﯽ از داغﺗﺮﯾﻦ ﻣﮑﺎن ﻫﺎي ﺟﻬﺎن اﺳﺖ. آب و ﻫﻮاي ﮔﺮم و ﺧﺸﮏ در ﯾﺰد ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﯿﺪ اﻧﺮژي ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺖ.

ﺑﺮاﺳﺎس ﺑﺮآوردﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه، اﻧﺮژي ﺗﺎﺑﺸﯽ ورودي ﺑﻪ ﯾﺰد در ﺣﺪود 7,787 ﻣﮕﺎژول ﺑﺮ ﻣﺘﺮ ﻣﺮﺑﻊ اﺳﺖ[5].

1 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

ﺷﮑﻞ :1 ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺗﺎﺑﺶ ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ ﺑﺮ ﺳﻄﺢ اﯾﺮان [4]

 

.3 ﻃﺮاﺣﯽ

ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ دادهﻫﺎي ﺑﻪدﺳﺖ آﻣﺪه از ﺷﻬﺮﺳﺘﺎنﻫﺎ و ﻣﺎژول ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ، ﺗﻌﺪاد ﻣﺎژول، اﯾﻨﻮرﺗﺮ و ﻣﺴﺎﺣﺖ زﻣﯿﻦ ﻣﻮرد ﻧﯿﺎزﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯽﮔﺮدد. ﺳﭙﺲ ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي ﻃﺮح ﺻﻮرت ﻣﯽﮔﯿﺮد.

ﺟﺪول :1 ﻣﺸﺨﺼﻪﻫﺎي ﻋﻤﻮﻣﯽ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎنﻫﺎ

 

ﻧﺎم ﺷﻬﺮ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺗﺎﺑﺶ ﺳﺎﻻﻧﻪ[4] ﺑﺮق ﻣﺼﺮﻓﯽ ﺧﺎﻧﻮار در

ﺳﺎل )ﻣﮕﺎوات[6,7](

 ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻗﯿﻤﺖ زﻣﯿﻦ ﺑﺮاي

اﺣﺪاث)ﻫﺰار ﺗﻮﻣﺎن[8](
ﺳﺒﺰوار 1,750 220,000 12-10
ﯾﺰد 1,890 700,000 20

 

ﺟﺪول 2 : ﻣﺸﺨﺼﺎت ﭘﻨﻞ و ﻣﺒﺪل )اﯾﻨﻮرﺗﺮ[9](

 

ﻧﺎم ﻣﺤﺼﻮل ﻣﺪل ﺷﺮﮐﺖ ﺗﻮﻟﯿﺪ

ﮐﻨﻨﺪه

 ﻣﺤﺪوده ﺗﻮان اﺑﻌﺎد(mm3) ﻗﯿﻤﺖ

($/Wp)

 ﺑﺎزده

(%)
ﻣﺎژول NS-250-290p6 Polycrown

solar tech

 250-290Wp 35*992*1640 0,1165 18
ﻣﺒﺪل اﯾﻨﻮرﺗﺮ CNS330 Constant

technology

 160-250KW – 0,0391 92

ﻣﻌﺎدﻻت ﺣﺎﮐﻢ :

ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﻃﺮاﺣﯽ ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ ﻓﺮﺿﯿﺎت زﯾﺮ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ :

  • ﻫﺪف ﺗﺎﻣﯿﻦ 10 درﺻﺪ اﻧﺮژي اﻟﮑﺘﺮﯾﮑﯽ ﻣﺼﺮﻓﯽ ﺧﺎﻧﻮار ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.
  • ﻣﺠﻤﻮع ﺧﻄﺎي ﺳﺎزﻧﺪه، دﻣﺎ، ﮔﺮد و ﻗﺒﺎر ﻣﺎژول ﻫﺎ 10 درﺻﺪ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.
  • ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﻣﺸﺨﺺ ﻧﻤﻮدن ﻣﺎﮐﺰﯾﻤﻢ اﻧﺮژي ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز، ﺗﺎﺛﯿﺮ ﺗﻠﻔﺎت 5 درﺻﺪ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.
  • ﺗﻮان ﺗﻮﻟﯿﺪي ﻣﺎژولﻫﺎ 250 وات در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.

 

𝑃   =              𝑀

𝑇      (1 − 0.05) ∗ 𝜂𝜂𝑖𝑖𝑛𝑣

 (۱)

 

ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ اﻧﺮژي ﮐﻞ، ﺗﻮان ﮐﻞ و ﺑﺎزده ﻣﺒﺪل ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﻣﻘﺪار ﮐﻞ اﻧﺮژي ﮐﻪ ﺑﺎﯾﺪ

𝜂𝜂𝑖𝑖𝑛𝑣

در ﻣﻌﺎدﻟﻪ (1)، 𝑀 ، 𝑃𝑇 و

ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺗﺎﻣﯿﻦ ﺷﻮد از ﺗﻘﺴﯿﻢ اﻧﺮژي ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺑﺮ ﺑﺎزده ﻣﺒﺪل و ﺿﺮﯾﺐ ﺗﻠﻔﺎت ﺑﺪﺳﺖ ﻣﯽ آﯾﺪ.

𝑃𝑚 = 250 ∗ (1 − 0.1)

𝑃𝑚 = 250 ∗ (1 − 0.1) (۲)

 

ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﻣﻘﺪار ﺗﻮان ﺗﻮﻟﯿﺪي ﯾﮏ ﻣﺎژول اﺳﺖ.

در ﻣﻌﺎدﻟﻪ (2)، 𝑃

𝑁    = 𝑃 ∗ 1,000,000

𝑚        𝑇     𝐴𝑌𝑆 ∗ 𝑃𝑚

 (۳)

ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪهي ﺗﻌﺪاد ﻣﺎژولﻫﺎ، ﺗﻮان ﮐﻞ، ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺗﺎﺑﺶ ﺳﺎﻟﯿﺎﻧﻪ و

در ﻣﻌﺎدﻟﻪ (3)، 𝑁𝑚، 𝑃𝑇، 𝐴𝑌𝑆 و 𝑃

ﺗﻮان ﻣﺎژول ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺗﻌﺪاد ﻣﺎژولﻫﺎ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺗﻮان ﮐﻞ، ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺗﺎﺑﺶ ﺳﺎﻟﯿﺎﻧﻪ و ﺗﻮان ﺗﻮﻟﯿﺪي ﻫﺮ ﻣﺎژول ﺑﻪدﺳﺖ ﻣﯽآﯾﺪ.ﭘﺲ از ﺑﻪدﺳﺖ آوردن ﺗﻌﺪاد ﻣﺎژولﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺑﺮاي ﺗﺎﻣﯿﻦ اﻧﺮژي، ﺑﺎﯾﺪ ﺗﻌﺪاد ﻣﺒﺪلﻫﺎ و ﭼﯿﺪﻣﺎن ﻣﺎژولﻫﺎ را ﻣﺸﺨﺺ ﻧﻤﻮد.ﺑﺎﯾﺪ ﺗﻮﺟﻪ ﺷﻮد در ﭼﯿﺪﻣﺎن ﻣﺎژولﻫﺎ، ﺗﻮان ورودي ﺑﻪ ﻣﺒﺪل از ﺗﻮان ﻧﺎﻣﯽ آن ﺑﯿﺸﺘﺮ ﻧﺸﻮد ، ﻟﺬا ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ  160kw ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺗﻮان ﻧﺎﻣﯽ ﻣﺒﺪل ، ﻣﯽﺗﻮان ﺗﻌﺪاد 23 ﻣﺎژول را ﺑﻪ ﺻﻮرت رﺷﺘﻪاي و 27 رﺷﺘﻪ را ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﻮازي ﺑﻪ ﻫﻢ اﺗﺼﺎلداد و ﺧﺮوﺟﯽ را ﺑﻪ ورودي ﯾﮏ ﻣﺒﺪل ﻣﺘﺼﻞ ﻧﻤﻮد. ﺑﻪ اﯾﻦ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺮآﯾﻨﺪ ﺗﻮان ورودي ﺑﻪ ﻣﺒﺪل ﺑﺮاﺑﺮkw 155ﺧﻮاﻫﺪ ﺑﻮد ﮐﻪﮐﻤﺘﺮ از ﺗﻮان ﻧﺎﻣﯽ ﻣﺒﺪل اﺳﺖ[10]. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺗﻌﺪاد ﻣﺎژولﻫﺎ و ﭼﯿﺪﻣﺎن آنﻫﺎ ﺑﺮاي اﺗﺼﺎل ﺑﻪ ﯾﮏ ﻣﺒﺪل ﻣﯽﺗﻮان ﺗﻌﺪاد ﮐﻞ ﻣﺒﺪل ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز را از ﺗﻌﺪاد ﮐﻞ ﻣﺎژولﻫﺎ ﺑﻪدﺳﺖ آورد. 𝑁𝑚 و 𝑁𝑖𝑖𝑛𝑣 ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪهي ﺗﻌﺪاد ﮐﻞ ﻣﺎژولﻫﺎ و ﻣﺒﺪلﻫﺎ ﻫﺴﺘﻨﺪ.

𝑁𝑖𝑖𝑛𝑣 = 𝑁𝑚/(23 ∗ 27) (۴)

ﯾﮑﯽ از ﻣﻮارد ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻪ، ﺗﻘﺴﯿﻢ ﮐﺮدن ﺗﻮان ﺗﻮﻟﯿﺪي ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺑﻪ ﭼﻨﺪ ﺑﺨﺶ ﺑﺮاي ﺳﻬﻮﻟﺖ در ﺗﻌﻤﯿﺮ و ﻧﮕﻪ داري و ﺗﻮﻟﯿﺪ اﻟﮑﺘﺮﯾﺴﯿﺘﻪ ﺑﻪ ﻫﻨﮕﺎم ﺗﻌﻮﯾﺾ اﺳﺖ. ﺑﻪ اﯾﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﻧﯿﺮوﮔﺎه را ﺑﻪ ﺑﺨﺶ ﻫﺎي ﯾﮏ ﻣﮕﺎواﺗﯽ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ.ﺑﻪ ﻃﻮري ﮐﻪ ﻫﺮ ﻗﺴﻤﺖ ﻣﺠﺰا از ﺳﺎﯾﺮ ﻗﺴﻤﺖﻫﺎ ﺑﺎﺷﺪ.   ﺑﺮاي ﭼﯿﺪﻣﺎن ﮐﻞ ﻣﺎژولﻫﺎ و ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ زﻣﯿﻦ ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز، ﺑﺎﯾﺪ زاوﯾﻪ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﻗﺮارﮔﯿﺮي ﻣﺎژول و ﻓﺎﺻﻠﻪ ﻫﺮ رﺷﺘﻪ ﺑﺎ رﺷﺘﻪ ﻣﻘﺎﺑﻞ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﻮد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﭘﮋوﻫﺶﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه، [11] ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ زاوﯾﻪ 22 درﺟﻪ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺮ اﺳﺎس اﺑﻌﺎد ﻣﺎژول، زاوﯾﻪ ﺗﺎﺑﺶ در آن ﻣﻨﻄﻘﻪ و ﭼﯿﺪﻣﺎن ﺗﮏ ﻃﺒﻘﻪ ﻣﺎژولﻫﺎ ﻧﯿﺎز اﺳﺖ ﻫﺮ رﺷﺘﻪ ﻣﺎژول ﺣﺪود 3 ﻣﺘﺮ از رﺷﺘﻪ ﻣﺎژول ﻗﺒﻞ از ﺧﻮد ﻓﺎﺻﻠﻪ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ ﺗﺎ از ﺳﺎﯾﻪ اﻓﺘﺎدن ﺻﻔﺤﺎت ﺑﺮ روي ﻫﻢ ﺟﻠﻮﮔﯿﺮي ﮔﺮدد . ﺑﺎ اﯾﻦ اوﺻﺎف و ﺗﻌﺪاد ﻣﺎژول در ﻫﺮ رﺷﺘﻪ و ﺗﻌﺪاد رﺷﺘﻪ ﻫﺎ، ﻣﯽﺗﻮان ﻣﺴﺎﺣﺖ ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺑﺮاي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه را ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﮐﺮد.

ﺟﻨﺒﻪﻫﺎي اﻗﺘﺼﺎدي :

ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﺟﻨﺒﻪﻫﺎي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎهﻫﺎ، ﺟﺪا از اﻫﻤﯿﺖ اﺳﺘﻔﺎده از اﻧﺮژيﻫﺎي ﺗﺠﺪﯾﺪﭘﺬﯾﺮ ،ﻧﯿﺎز ﮐﺸﻮر ﺑﻪ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺑﺮق و، ﺟﻨﺒﻪﻫﺎي اﻗﺘﺼﺎدي آنﻫﺎ ﻧﻈﯿﺮ زﻣﺎن ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﯾﺎ ﻧﺮخ ﺳﻮد ﺳﺎﻟﯿﺎﻧﻪ اﺳﺖ.

ﻓﺮﺿﯿﺎت :

  • ﻧﺮخ ﺗﻮرم 25 درﺻﺪ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.
  • ﻗﯿﻤﺖ دﻻر 23,000 و ﻗﯿﻤﺖ ﯾﻮرو 30,000 ﺗﻮﻣﺎن در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.
  • ﺗﻌﺮﻓﻪ ﻓﺮوش ﺑﺮق 890 ﺗﻮﻣﺎن ﺑﻪ ازاي ﻫﺮ ﮐﯿﻠﻮوات ﺳﺎﻋﺖ اﺳﺖ[12].
  • وام ﺑﻠﻨﺪ ﻣﺪت ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ از ﺑﺎﻧﮏﻫﺎي دوﻟﺘﯽ ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﺮخ ﻧﺎﻣﯽ ﺗﻮرم داﺧﻠﯽ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد.
  • زﻣﺎن ﺳﺎﺧﺖ دو ﺳﺎل و زﻣﺎن ﺑﻬﺮه ﺑﺮداري 15 ﺳﺎل در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.
  • ﻧﺮخ ﺗﻌﻤﯿﺮ و ﻧﮕﻪ داري $/KWh 0,001454 در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ[13].

ﺑﺎﯾﺪ ﺑﻪ اﯾﻦ ﻧﮑﺘﻪ ﺗﻮﺟﻪ ﺷﻮد ﮐﻪ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﮐﻞ ﭘﻨﻞﻫﺎ 60 درﺻﺪ از ﻫﺰﯾﻨﻪ ﮐﻞ اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه را ﺷﺎﻣﻞ ﻣﯽﺷﻮد و ﻣﺎﺑﻘﯽﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎ ﺷﺎﻣﻞ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﻣﺒﺪل، دﺳﺖ ﻣﺰد و ﺳﯿﻢ ﮐﺸﯽ و … ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ[10].از ﻧﺮم اﻓﺰار COMFAR ﺑﺮاي اﻣﮑﺎنﺳﻨﺠﯽ و ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي ﭘﺮوژه اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ.

.4 ﻧﺘﺎﯾﺞ

ﭘﺮوژه ﺳﺒﺰوار:

ﭘﺮوژهي ﺳﺎﺧﺖ ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ در ﺷﻬﺮ ﺳﺒﺰوار، از ﻧﻈﺮ اﻗﺘﺼﺎدي ارزﯾﺎﺑﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺮخ ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ36,39 درﺻﺪ ﺑﺮآورد ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ در 6,4 ﺳﺎل رخ ﻣﯽدﻫﺪ .

2 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

ﺷﮑﻞ :2ﻧﻤﻮدار ﮐﻞ ﻓﺮوش و ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎي ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار

ﺷﮑﻞﻫﺎي 2 و 6 راﺑﻄﻪي ﺑﯿﻦ ﻓﺮوش، ﺗﻮﻟﯿﺪ و ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎي ﺑﺎزارﯾﺎﺑﯽ را ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﻨﺪ ﮐﻪ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﭘﺮوژه در ﺗﺒﺪﯾﻞﻓﺮوش ﺑﻪ ﺳﻮد ﭘﺲ از در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎي ﻋﻤﻠﯿﺎﺗﯽ اﺳﺖ.

3 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

ﺷﮑﻞ 3 :ﻧﻤﻮدار ﺟﺮﯾﺎن ﺧﺎﻟﺺ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار

 

ﺟﺮﯾﺎنﻫﺎي ﻣﺎﻟﯽ ﺷﮑﻞﻫﺎي 3 و 7، ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﻣﻘﺪار ، زﻣﺎنﺑﻨﺪي ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺎﻟﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه ﺑﺮاي ﭘﺮوژه و ﺗﻌﻬﺪات ﻣﺎﻟﯽ در ﻃﻮلاﻓﻖ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ﺷﺪه اﺳﺖ .

4 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

 

ﺷﮑﻞ 4 : ﻧﻤﻮدار ﺟﺮﯾﺎن ﻧﻘﺪي  ﺑﺮاي ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ﻣﺎﻟﯽ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار

ﺟﺮﯾﺎن ﻧﻘﺪي ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺷﮑﻞﻫﺎي 4 و 8، ﻣﺎزاد ﯾﺎ ﮐﺴﺮي ﺑﻮدﺟﻪ ﺣﺎﺻﻞ از اﺳﺘﻔﺎدهي ﺗﻤﺎم ﻣﻨﺎﺑﻊ  و ﺑﻮدﺟﻪي ﭘﺮوژه اﺳﺖ. ﻣﺎزاد ﺑﻮدﺟﻪ در ﻫﺮ دوره ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﻣﻘﺪار در دﺳﺘﺮس ﺑﺮاي آﺗﯽ اﺳﺖ. ﮐﺴﺮي ﺑﻮدﺟﻪ در ﻫﺮ دوره ، ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﻣﯿﺰان ﺑﻮدﺟﻪاي اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺎﯾﺪاز ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﯾﺎ ﺳﺎﯾﺮ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺧﺎرﺟﯽ ﺗﺎﻣﯿﻦ ﺷﻮد .

 

5 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

ﺷﮑﻞ 5 : ﻧﻤﻮدار ﺧﺎﻟﺺ ارزش ﻓﻌﻠﯽ ﺗﺠﻤﻌﯽ-دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ دﯾﻨﺎﻣﯿﮑﯽ

 

در ﺷﮑﻞﻫﺎي 5 و 9، دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ دﯾﻨﺎﻣﯿﮑﯽ ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ دورهاي اﺳﺖ ﮐﻪ در آن ﮐﻞ ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎيﭘﺮوژه ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﺣﻔﻆ ارزش ﭘﻮﻟﯽ، ﺑﺎزﻣﯽﮔﺮدد .

ﭘﺮوژه ﯾﺰد:

ﭘﺮوژهي ﺳﺎﺧﺖ ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ در ﺷﻬﺮ ﯾﺰد، اﻗﺘﺼﺎدي ارزﯾﺎﺑﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ .  ﻧﺮخ ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ 37,67 درﺻﺪ ﺑﺮآورد ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ در6,17 ﺳﺎل رخ ﻣﯽدﻫﺪ.

6 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

 

ﺷﮑﻞ :6ﻧﻤﻮدار ﮐﻞ ﻓﺮوش و ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎي ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﯾﺰد

 

 

 

7 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

ﺷﮑﻞ 7 :ﻧﻤﻮدار ﺟﺮﯾﺎن ﺧﺎﻟﺺ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار

8 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

ﺷﮑﻞ 8 : ﻧﻤﻮدار ﺟﺮﯾﺎن ﻧﻘﺪي  ﺑﺮاي ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ﻣﺎﻟﯽ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﯾﺰد

9 - ارزﯾﺎﺑﯽ اﻗﺘﺼﺎدي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺧﻮرﺷﯿﺪي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ

ﺷﮑﻞ 9 : ﻧﻤﻮدار ﺧﺎﻟﺺ ارزش ﻓﻌﻠﯽ ﺗﺠﻤﻌﯽ–دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ دﯾﻨﺎﻣﯿﮑﯽ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﯾﺰد

 

ﺑﺎ ﺑﻪ ﮐﺎرﮔﯿﺮي ﻣﻌﺎدﻻت و داده ﻫﺎي اوﻟﯿﻪ داده ﺷﺪه در ﺑﺨﺶ ﻗﺒﻞ ﻗﺎدر ﺑﻪ ﻃﺮاﺣﯽ ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ ﺧﻮاﻫﯿﻢ ﺑﻮد ﮐﻪﺗﻌﺪاد ﻣﺎژول ، ﻣﺴﺎﺣﺖ زﻣﯿﻦ ، ﺗﻌﺪاد اﯾﻨﻮرﺗﺮ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﮐﻞ و ﻧﺮخ ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ  در ﺟﺪول زﯾﺮ ﺑﺮاي دو ﺷﻬﺮ ﯾﺰد و ﺳﺒﺰوار آورده ﺷﺪه اﺳﺖ.

 

ﺟﺪول 3 : ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﺣﺎﺻﻞ از ﻃﺮاﺣﯽ

 

ﻧﺎم ﺷﻬﺮ ﺗﻮان ﻧﺎﻣﯽ ﻧﯿﺮوﮔﺎه(MW) ﺗﻌﺪاد ﻣﺎژول ﺗﻌﺪاد ﻣﺒﺪل ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺗﺎﺑﺶ

ﺳﺎﻟﯿﺎﻧﻪ

 ﻣﺴﺎﺣﺖ زﻣﯿﻦ

(m2)

 ﻫﺰﯾﻨﻪ ﮐﻞ )ﻣﯿﻠﯿﺎرد

ﺗﻮﻣﺎن(

 ﻧﺮخ ﺑﺎزﮔﺸﺖ

ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ
ﺳﺒﺰوار 14,5 63820 103 1750 105000 114,257 36,39
ﯾﺰد 42,5 188340 304 1890 310000 341,582 37,67

 

.5 ﻧﺘﯿﺠﻪ ﮔﯿﺮي

 

  • ﻧﺮخ ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﭘﺮوژهي اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﯾﯿﮏ در ﺷﻬﺮ ﯾﺰد ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺳﺒﺰوار ﺑﯿﺸﺘﺮ اﺳﺖ و ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ در زﻣﺎن ﮐﻮﺗﺎهﺗﺮي رخ ﻣﯽدﻫﺪ.
  • ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺗﻔﺎوت اﻧﺮژي ﻣﺼﺮﻓﯽ دو ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺗﻮان ﻧﺎﻣﯽ ﻧﯿﺮوﮔﺎه و ﺑﻪ ﻃﺒﻊ آن ﻫﺰﯾﻨﻪ اوﻟﯿﻪ ﻣﺘﻔﺎوت دارﻧﺪ. از ﻃﺮﻓﯽ ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺑﻮدن ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺗﺎﺑﺶ ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﯾﺰد ﻧﺮخ ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﺑﯿﺸﺘﺮ ازﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار اﺳﺖ.

.6 ﻣﺮاﺟﻊ

 

۱.   ﭘﮋوﻫﺸﮕﺎه ﻧﯿﺮو، راﻫﻨﻤﺎي ﻃﺮاﺣﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎي ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﺋﯿﮏ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﺎﻣﯿﻦ اﻧﺮژي اﻟﮑﺘﺮﯾﮑﯽ ﺑﻪ ﺗﻔﮑﯿﮏ اﻗﻠﯿﻢ و ﮐﺎرﺑﺮي،

ﻣﻌﺎوﻧﺖ ﻧﻈﺎرت راﻫﺒﺮدي، 1393

۲.   ﻣﻨﺼﻒ، ﻋﻠﯿﺮﺿﺎ؛ ﮐﺎوه ﺣﺒﯿﺒﯽ ﺳﺮاﺳﮑﺎﻧﺮود ؛ اﻣﯿﺮ ﮐﯿﻮان ﻣﻤﺘﺎز، 1394، ﺑﺮرﺳﯽ اﻣﮑﺎنﺳﻨﺠﯽ اﺣﺪاث ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﻓﺘﻮوﻟﺘﺎﺋﯿﮏ 6

ﻣﮕﺎواﺗﯽ در ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺑﺴﺘﮏ اﺳﺘﺎن ﻫﺮﻣﺰﮔﺎن، ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻣﻘﺎﻻت ﻫﻔﺘﻤﯿﻦ ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲ ﻣﻠﯽ اﻧﺮژيﻫﺎي ﺗﺠﺪﯾﺪﭘﺬﯾﺮ ۳. زﻧﺪي ، رﺣﻤﺎن؛ ﻣﺤﻤﺪ ﺟﻮاد ﺻﻔﺎﯾﯽ ؛ ﻣﺮﯾﻢ ﺧﺴﺮوﯾﺎن، 1398، ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺳﻨﺠﯽ اﺳﺘﻔﺎده از اﻧﺮژي ﺧﻮرﺷﯿﺪي در ﻣﻨﺎﻃﻖ

روﺳﺘﺎﯾﯽ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردي: ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺳﺒﺰوار، ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎ و ﺗﻮﺳﻌﻪ، ﺷﻤﺎره 57، ﺻﻔﺤﺎت 13-14

نویسندگان مقاله: مهندس ﺑﻬﻨﺎم ﮐﯿﺎﻧﯽ، مهندس اﻣﯿﺮرﺿﺎ ﻋﺒﺪي ﻗﺎﺳﻢ ﺧﯿﻠﯽ، مهندس ﺷﯿﻤﺎ ﻧﺠﻔﯽ ﻧﻮﺑﺮ

 

/0 دیدگاه ها/توسط

انرژی خورشیدی و بادی، ارزان‌ترین منابع تولید برق

ادامه مطلب
/0 دیدگاه ها/توسط

نیازما به یک مجوز خورشیدی یا ذخیره سازی مسکونی

ادامه مطلب
/0 دیدگاه ها/توسط